“阿片”JAMA子刊丨如何用倾向性得分方法发现健康数据中的隐秘关联？

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NHANES作为一个综合性的健康和营养调查数据库，包含了大量有价值的信息，已经成为公共卫生研究领域广泛使用的资源。然而，虽然NHANES数据库中的数据具有极高的质量和代表性，但要想在这个庞大的数据库中找到真正有创新性和重要性的课题并不容易。

在公共卫生研究中，对数据进行校正以消除混杂偏倚是一项重要的任务。倾向性得分方法是其中一种常用的调整方法，可以有效地控制干预组和对照组间的混杂因素，从而更准确地评估研究假设。发表于JAMA子刊的一份研究使用了NHANES数据库，通过运用倾向性得分方法，研究了在美国阿片类药物的使用与全因死亡率之间的相关性。

2020年9月1日，一篇题为：Association Between Benzodiazepine Use With or Without Opioid Use and All-Cause Mortality in the United States, 1999-2015的研究论文发表于《JAMA Netw Open》（JAMA子刊）（IF=13.37）。

这项研究利用美国营养健康（NHANES）的数据，研究了在美国阿片类药物的使用与全因死亡率之间的相关性。结果表明，与SSRI使用（主动对照组）相比，苯二氮卓类药物在单独或联合阿片类药物使用中与全因死亡率显著增加有关。

来自：公共数据库与孟德尔随机化

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