智能使用数据进一步接受荷兰铁路

2022-06-12 17:46:10来源:

自2016年以来,Martijn Scheele一直是De Nederlandse Spoorwegen(NS)的数据和分析负责人,并在公司历史上第一次帮助建立了数据策略。

NS有150个不同的数据源,目前正在微软的Azure云中汇集在一起​​。该项目始于2017年,被称为ACE:采用云生态系统。“现在最重要的来源已经升级并从云中获得,”他说。

他解释说,现在,现在最大的挑战是改变员工的心态。“维护工程师多年来一直从维护书上工作,”Scheee说。“当我们,IT - 人突然告诉他们:'根据我们从各种传感器获得的数据,这一特定列车现在需要维护,“有时候很难说服人们以新的方式工作。”

毕竟,在列表中的数据的基础上,NS现在能够优化许多操作流程和客户服务。例如,荷兰铁路网配备有所谓的GOTCHA传感器,测量火车车轮上的负荷。

这些传统上用于货运列车,但现在数据也用于预测火车需要由于车轮上的磨损而需要维护。“每个Trainset都有一个标签,它允许我们识别它是哪个Trainset,”NS Techniek的一个维护开发工程师之一在视频中说。“当这样的Trainset通过Gotcha测量站时,轨道弯曲,所以我们可以确定列车的每个轮子上的重量。”

该系统已在使用多年以测量轮子上的磨损点。“但它现在拒绝[通过数据技术]我们还可以将此系统用作[自动]看看火车的重量是否整齐地分布在所有那些轮子上。如果该分布不是最佳的,则存在更大的脱轨风险,这是危险的。“

以前有可能衡量这一点,但这是一个非常耗时和复杂的工作。现在,它可以随时在全国各地自动测量。

来自荷兰的铁路基础设施管理公司Prorail收到Gotcha测量站的数据。NS请求数据集,并且在数据和分析部门的帮助下,它将数据与其他源组合起来以有序方式进行结果。

GOTCHA数据的计算通过仪表板与车间的机械师共享,因此他们可以看出前进的火车是否需要在车轮上进行额外调整,以便再次优化重量分布。

“通过发出时间最佳的重量分布,我们可以提高乘客安全性,并防止对滚动股的进一步损害,”Scheele说。

阅读铁路公司如何使用最新技术

训练线鼓励商务人员在与其启用AI的Splitsave选项中发现更便宜的轨道Fares。北极轨将能够通过技术进行努力解决困境的铁路运营商受到政府控制的一些问题来解决技术。瑞典铁路公司每周讲述计算机成功的使命,以提高客户体验。

Scheele指出了在他部门的帮助下开发的另一项服务:NS座位发现者。“搭乘列车旅行的每个人都希望坐下,所以对我们来说,这是一个连续的拼图,可以在路线上提供适量的车厢。”

KPMG计算出最佳座位占用率为NS的经济价值产生数百万。此外,正确的信息确保NS不会保留更多的列车,而不是严格必要的。

“我们能够实现的储蓄率达到数千万欧元,”Scheele说。

但更重要的是客户体验,NS的一个支柱。通过将列车与乘客运动数据组合在平台和Rush-Hourts统计数据中,载体可以跨列车套装均匀分配乘客。

“在NS旅游应用程序中,我们建立了一个功能,乘客可以看到哪些车厢完整,并且在火车进入车站之前仍有空间的地方,”他说。“我们可以使用Gotcha数据实时显示这一点。这样,乘客可以站在平台上的右侧点座位。“

当它非常繁忙时,NS也可以根据此数据部署额外的列车。“我们尽一切努力使旅程尽可能为客户提供最佳的,”Scheee说。

另一种方式NS能够使用数据进行混凝土节省的是其培训厕所废水罐的方法。其中一个最新的火车模型,调情,具有高度先进的厕所,因为NS相信乘客总是可以在旅程中使用厕所,以及为什么每天都清空为什么。

然而,在废水罐中使用传感器,可以确定这是不太需要的。“我们甚至发现我们可以自己维护厕所,而不是将其外包给维修公司,因为我们没有必要经常这样做。这已经节省了很多钱,“Scheele说。

决定在未来几年内越来越多地利用数据,以实现进一步的过程改进和成本降低。例如,在未来一段时间内,重点应该是荷兰的400站。

“例如,如果我们可以将GIS数据与在站周围的无人机的实时图像组合,并且在历史维护数据中,我认为我们可以在需要对站进行维护时预测更好,”他说。“如果我们能够更好地完成预测的维护,我们可以节省数百万美元。”

Scheele最荣幸,因为他在NS介绍的先进分析区域背后的动力,是信息很快就可以了解良好的决策,这些方式始终由公司或乘客制作。

“这意味着作为一个组织,我们将能够提供非常顺利的服务,旅行者不知道背景发生了什么,”他说。“作为旅行者,我想要那个。每当事情发生错误或威胁要出错时,我立即收到最新的信息,以最顺畅的方式完成我的旅程。即使它不是ns。在合适的时间向乘客获得信息至关重要。“

SCHEELE最大的挑战是在整个公司创造一个坚实的数据文化。他在数据和分析部门的175人工作,每年增加约20人。

“我们是为整个公司提供的NS中的少数部门之一,但我们需要在公司的所有部分中获得更多技术并建立信任,以便开始数据,”他说。

“”数据集成第一“策略必须嵌入整个组织的DNA中。这意味着,当我们建立一个应用时,我们需要考虑我们如何实施它,以便其他人也将采取行动。这对我们来说真正是一个很大的挑战。“

该公司的另一个挑战是正确解锁数据,Scheele正在为ACE旁边设置一个单独的程序。

他说,所有数据都应该为NS的核心目标贡献:提供一种在干净的火车中提供舒适的旅程,具有足够的座位和时间表,其中列车在车站之间按时运行。


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