2020年观看的前三名企业技术趋势

2022-05-07 14:51:20来源:

如果区块链毛毡比2019年的现实更像炒作,准备改变。工业观察者预计2020年将成为分布式分区技术成熟的年份,我们看到使用超越加密货币的情况。

专家设想增长的领域包括数据安全,供应链和电子健康记录。

“有人会击中我,但我认为这是涉及数据安全(思想访问管理)的区块链接在2020年的地标用案例中,”Siobhan Chilemer,Scienceight在Mindsight期间在最近的IDG中表示。技术(谈话)Twitter聊天。

Ed Featherston是一位云技术合作伙伴的技术专家,其专业知识包括区块链,大数据,机器学习,物联网和云计算,同意,他仍然认为他仍然存在区块链的潜力,并预测其使用将在2020年增长。

“区块链的最大领域是供应链和出处的最大领域,”他在Twitter聊天期间说。“Pharma(和医疗保健一般)也在区间节划分和投资于区间的选择:药物供应链 - 蛋白化尤其是临床试验数据,电子健康记录。拘留链/事件链总是潜在的使用。“

CILLIR Confurred:“任何涉及跟踪名词的东西(法律执法/政府/旅行),事物(药品,产品,包裹),想法(专利,也许) - 那么多潜力。”

在写作对2020年的区块链的期望中,Computerworld“S Lucas Mearian表示,虽然该技术”并未达到预期推动新的社会和商业模式“ - 但大多数项目仍处于实验模式 - 它远非作为失败。

“它承诺通过安全,分布式和不可变分类帐来提供单一版本的数据真理仍然引人注目,并且在其成熟时,许多人认为它成为金融服务,电子商务和其他市场的无处不在的平台,”他写道。

由于区块链开始爬出炒作周期,因此将出现务实用例。其中一些包括支付处理,数据共享,股权交易和合同/文件保管和跟踪,Mearian写道。我们还可以预期该技术用于挫败假新闻,用于数字证券交易所,并管理消费者身份。

更多AI和机器学习

专家说,人工智能(AI)和机器学习(ML)将在2020年使用更多。特别是,他们期待着他们在网络安全,协作技术和远程呈现以及生产质量方面使用。

“我很高兴看到AI和ML在网络世界中更充分地使用。最初将作为服务提供的大部分,“Schott Schober,网络安全和无线专家以及书籍网络安全的作者表示,在IDG技术(谈话)Twitter聊天期间,全体的业务是每个人的业务。

事实上,最近关于2020年的技术趋势的最新电脑世界民意调查43.9%的人最期待AI增强的网络安全。毫无疑问,考虑到网络安全事件的数量增加。2019年,至少有53亿条记录,包括信用卡号,家庭住址和电话号码,通过数据泄露公开。组织需要帮助识别威胁和预防违规行为,并且鉴于网络安全专业人员的短缺,AI可以帮助他们桥接技能差距。

IDG Communications,Inc。

Schbober表示,寻找AI和ML要用于检测威胁和其他可能的恶意攻击和用于使用多因素身份验证(MFA)的AI来提供对用户的访问。ML也有效地学习/分析移动端点。

对于Steven Prentice,其专业知识包括在一系列行业中实施业务技术,它是使用AI和ML在合作技术和最令人兴奋的琐事中使用。

在增强的会议/协作管理中使用AI和ML允许您计算会议所需的地板空间,以及“在砂砾空间中的电源使用和一般可行性。他说,它作为证明机器人和远程呈现的催化剂。“

IOT,IIOT,Edge Computing和Automation Inventance崛起

期待物联网(物联网)和工业互联网(IIT)在2020年成长。在智能在线解决方案Pty中的高级网络分析师Moin Shaikh表示,正常计算和机器人过程自动化(RPA)将获得牵引力。

“OEM和制造商已经开始利用RPA和AI的力量来提高产品质量和固定生产周期,”他说。“物流是IIT机器人正在帮助的另一个领域。”

这些应用程序将需要快速网络速度,边缘计算提供处理数据的Zettabytes IoT设备正在生成。

“EDGE可以减少关键应用的延迟,例如,在宽松网络负载时提高警报的速度,”Sandra Gittlen在她的网络世界文章中写道,企业点击Edge Computing for IoT分析。

企业已经投资于边缘的计算,存储和网络齿轮,包括物联网网关和超电连接基础架构。在2020年,乔安妮弗里德曼IT行业分析师和Connekted Minds的首席执行官期望更多。

“我期待着采用优势的企业作为吸收科技,IIOT或客户(物联网)的实时/情境或上下文数据的手段,以提高用于告知其决定的洞察力的准确性和质量,”她说。

其他2020年的企业技术趋势

行业专家也在观看这些企业技术趋势:

3D打印进展;组织专注于敏捷和救主文化;更高的低码和否则解决方案的采用;整个组织 - 不仅仅是缩小技术债务和遗产债务;改善IoS安全;通过设计和安全性改进了隐私内置于产品/软件。

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