“智慧”联想车路协同自动驾驶系统赋能物流智能化

2023-02-17 11:05:37来源:媒体滚动

今天,很高兴为大家分享来自媒体滚动的联想车路协同自动驾驶系统赋能物流智能化,如果您对联想车路协同自动驾驶系统赋能物流智能化感兴趣,请往下看。

近年来,全球车联网市场蓬勃发展。2018年,工业和信息化部印发《车联网(智能网联汽车)产业发展行动计划》,要求各地加快车联网产业发展,大力培育新增长点、形成新动能。2020年市场规模已达340亿美元左右,车联网产业正成为未来智慧城市、智慧交通、智慧物流的核心组成部分。2021年1月7日,工业和信息化部复函(工信部科函〔2020〕369号)重庆市人民政府,支持重庆(两江新区)创建国家级车联网先导区,要求重庆加快完善协同工作机制,抓紧推进实施,促进全市车联网应用和产业发展。

2022年,联想在重庆两路寸滩保税港区空港功能区内,与中国电信一起打造了全国首个商业化L4﹢ I4级车路云协同自动驾驶智慧物流配送系统,形成生产企业零库存、零周转、自动配送调度一体化物流运输新体系。

通过该平台,智能化立体仓库端接受订单并对货物自动分拣、出库,通过AGV转运至自动驾驶物流车。物流车通过5G﹢V2X“车—路—云”协同感知、高精度定位及智能决策规划控制等技术,实现L4(自动驾驶汽车等级)﹢I4(智慧道路等级)的自动驾驶,将货物运输至工厂,应用场景包括闸机自动抬杆、绿波通行、自动变道超车、编队行驶等多个自动驾驶场景,并在物流车抵达制造工厂后,通过货物自动识别、AGV自动搬运,实现订单交付全流程无人化,减少人力成本,提高物流效率,除降低碳排放外,还破除了智能仓储与智能工厂两个自动化孤岛的壁垒。

车路协同技术的引入使得自动驾驶更安全、更稳定、更可靠,推动智慧物流系统打破了生产、仓储、运输等多环节业务孤岛,有效协同了供应链管理系统数据,能够最大化实现业务配送全流程自动化、可视化管理。

通过将5G网络和边缘计算应用到车联网,将数据流量本地卸载,降低了数据信息的端到端传输时延,完全能够满足自动驾驶需求,同时MEC平台支持弹性扩缩容和数据多副本备份,提升了平台的安全性,促进平台高效运行。

通过车路协同融合感知及高精度定位等技术,实现L4﹢I4的自动驾驶,将货物安全运输至目的制造工厂,实现闸机自动抬杆、绿波通行、变道超车、盲区检测等多项自动驾驶场景;最后在货车抵达制造工厂后,通过RFID技术实现货物自动识别,AGV将货物搬运至生产车间,完成订单交付的端到端全业务流程。

近日,该项目获得工业和信息化部新闻宣传中心(人民邮电报社)推荐的“2022年ICT优秀案例·数字中国创新实践先锋”荣誉称号。据悉,该项目能够有效提升园区物流智慧化水平,提高物料配送效率,在场景建设完成后,预计能够将配送时效提升50%。此外,通过优化配送路径,与原方案相比预计能降低约5%的里程数。

未来,该项目将持续打造示范应用,进一步构建端到端的无人化、数字化智能制造产业体系,并向全国智慧物流进行应用推广。同时其研发成果将为智能网联汽车产业的蓬勃发展注入活力,并广泛向智慧交通、智能制造等领域延伸。

好了,关于联想车路协同自动驾驶系统赋能物流智能化就讲到这。


返回科技金融网首页 >>

版权及免责声明:凡本网所属版权作品,转载时须获得授权并注明来源“科技金融网”,违者本网将保留追究其相关法律责任的权力。凡转载文章,不代表本网观点和立场,如有侵权,请联系我们删除。


相关文章