“人工智能”AI技术要和人“抢饭碗”?!清华大学教授:知识型中低端脑力劳动岗位危险了

2023-02-10 13:08:34来源:红星新闻

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在推出两个月后,由人工智能研究公司OpenAI推出的语言模型ChatGPT月用户量已突破1亿人次,成为史上最快用户人次突破1亿人次的应用程序。作为一个聊天AI,它能完成解答、文案、翻译、编代码等任务,甚至还能写论文、参加考试、撰写法律文件、进行医疗咨询等。

有报道指出,在每个技术变革周期中,都会有一些劳动力被机器取代。但与此同时,也会出现一些新兴行业。那么,哪类职业可能受到ChatGPT较大冲击呢?带着这个问题,红星新闻记者分别询问了清华大学计算机系教授、人工智能研究院视觉智能研究中心主任邓志东,以及ChatGPT自己。

↑清华大学计算机系教授、人工智能研究院视觉智能研究中心主任邓志东↑清华大学计算机系教授、人工智能研究院视觉智能研究中心主任邓志东

如果ChatGPT求职能找到工作吗?

“已达中低级知识型脑力劳动者基本水平”

清华大学计算机系教授、人工智能研究院视觉智能研究中心主任邓志东告诉红星新闻记者,作为一个变革性的知识型生产与补全工具,ChatGPT实际已达到中低级知识型脑力劳动者的文字表达与组织水平。

邓志东解释称,在“博览群书”的基础上,ChatGPT能持续通过大量人机对话交互进行基于强化学习的训练。在这个过程中,以海量人类回答为期望输出,以此加入合乎人类常识与价值导向的闭环反馈与监督微调。因此,AI的文字水平不断发展,现在它不仅语法准确、逻辑性强,还可以做很多:持续学习迭代,矫正纠偏,能记住用户提出的问题,对提问前提进质疑,并拒绝不当请求等。

而对于找工作,ChatGPT表现得较为自信。ChatGPT自认为“具有很高能力”,可以做翻译、客服对话、知识问答、文本生成、情感分析等方面的工作。不过,它也保持了一贯的“圆滑风格”,称自己“仍然需要人类监督和审核”。

↑ChatGPT答自己“能够找到什么工作”↑ChatGPT答自己“能够找到什么工作”

哪类工作会被ChatGPT取代?

“某些知识型职业中的中低端岗位”

对这个问题,ChatGPT回答称,它可以代替客服、查询助理、文本生成和补全方面的工作。不过ChatGPT在回答中强调说,“需要与人类直接沟通和互助的工作”是不能“被完全取代的”。

邓志东认为,某些知识型职业中的中低端岗位可能会被替代或受到冲击。他举例说:“例如文案、新闻、翻译、会计、律师、医生、教师、程序员等,几乎是全方位(被取代)。但(被取代的)主要是其中那些毋须进行深入思考,不用创新,仅利用简单的重复性文字整理或知识运用,就可完成的中低端岗位。”

“随着以ChatGPT为代表的生成式人工智能的大规模商业化落地应用,及其对各行各业的全面渗透。一方面,通过此类AI自动化,社会生产力与生产效率可大幅提高。另一方面,这也必然会给人类社会的就业市场带来较大的影响。”邓志东向红星新闻记者分析称,“我认为,最不容易被替代的职业是那些专业性强、需要创新创造和深入思考的职业,特别是那些非流程式的职业和还需要动手动脚才能完成的职业。”

↑ChatGPT答自己“可以代替人类的哪些工作”

ChatGPT出现是机遇还是危机?

“ChatGPT的发展需要在人类监管下进行”

邓志东认为,ChatGPT在单词、短语、句子,甚至段落序列方面的补全回归连接能力,这对人工智能发展有着重要意义。

“从字面上看,ChatGPT仅是一个可连续对话的聊天机器人,但它不是手机、电脑一样的终端设备。本质上,它是一个通用的知识型生产或补全工具,属于通用人工智能范畴。”邓志东表示,“(它的技术发展)无疑是人工智能发展历程中的重大突破性进展,其意义超过了2016年问世的AlphaGo。”

他进一步表示,尽管这是一次重要进展,但人类依然需要保持应有的警惕,必须为ChatGPT设置“安全门”和“红绿灯”。“ChatGPT还没有出现符号水平的语义与知识的涌现及其自主学习归纳能力,也还不能进基于知识的逻辑推理、思考与意识等。目前也仅限于NLP(自然语言处理)领域,还未涉及到更高阶的视觉与多模态领域。但无论如何,未来通用人工智能的任何发展都需要在人类的监管下进行。”

↑ChatGPT答自己“会带来哪些危机和机遇”↑ChatGPT答自己“会带来哪些危机和机遇”

邓志东向红星新闻记者解释说:“ChatGPT的答案来自于大量的训练数据,包括全球互联网上已累积的约三分之二的高质量海量文本数据、全部维基百科数据和若干大型书籍数据集的训练数据等。这些数据不仅会‘有失偏颇’,且还涉及种族、性别与宗教歧视,以及价值导向、道德、伦理和各种非法的危害性数据等。因此必须为ChatGPT设置‘安全门’。”

“训练ChatGPT这样的AI语言大模型,需要利用大量的全球互联网文本数据,这就涉及到数据安全、数据的知识产权与隐私保护等法律问题。”邓志东表示,“出现了NLP领域某种意义上的通用人工智能,这就需要进行全球合作,取得国际共识,提前采取有效的预防措施,制定相关国际法与国际伦理规范,为人工智能符合人类进步的发展,设置安全‘红绿灯’。”

红星新闻记者 黎瑾睿 实习记者 邓纾怡

责编 任志江 编辑 郭庄

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