谷歌在机器学习中倍增，推动全球数据中心舰队的能源效率

谷歌云位于多年的C-Suite Charm Firecor，已经看到它踏上了多管的推动，使其产品更加可爱到企业IT买家。

这项工作已经看到它对Google Cloud平台（GCP）进行了许多更新，以使其功能，安全性和性能加强，使其成为企业托管其应用程序和工作负载的更具吸引力的地方。

从公司责任的角度来看，基础设施基础设施的环境友好性是企业IT买家正在调低哪些云提供商委托他们的数据时越来越重要的因素，索赔吉普斯特雷斯·乔卡瓦副总裁。

“我们的客户正在告诉我们，他们在2019年谷歌云下一个用户和开发人员会议的一届旧金山会议期间，他在可持续发展和能源使用和可再生能源购买中有自己的公司任务。

然而，对于谷歌，可持续性问题是公司前面的思想面前超过十年，在11年前超过11年前加入了数据中心发展团队。

“我们在2007年左右开始我们的可再生能源和零碳旅程，当我们决定 - 作为一家公司 - 我们将达到零碳足迹。我们通过碳抵消实现了，“他回忆道。

“那么，在2017年，我们还宣布了我们作为碳中立的10年周年纪念日，我们还宣布我们已经实现了另一个里程碑，我们正在购买足够的可再生能源，以抵消我们的地区的整个消费和整体消费商业。”

这是在谷歌日常运营过程中消耗的每个兆瓦的能量的手段，据Kava称，购买了在谷歌日常运营过程中消耗的时间，“至少”为其弥补它来弥补它。

“我们是世界上最大的可再生能源企业购买者......[和]第一位我们的规模达成了实现这一目标，“他说。

他补充说，通过这种方式抵消了它的能源消耗，这一切都是好的，但下一步是公司的可持续发展议程正在寻找一项方法，以便专门为可再生能源运行其数据中心24/7。

“为我们真正对我们的能量足迹以及对环境和气候的影响，我们需要将我们的能源消耗与可再生能源[生成]每周七天24小时相匹配，”他说。

鉴于可再生能源生成是一个臭名昭着的间歇性活动的事实，这一点并不容易壮举，因在很大程度上不受消费者的变量困扰。

例如，谷歌操作其数据中心的一些地理区域中，太阳能和风力并不总是包含在能量混合中。

“太阳不每天24小时闪耀，风不会每天24小时吹，所以我们必须要有创造力，”卡瓦说。

此时，该公司创建了一种工具，使其能够评估一小时的差距在其数据中心消耗的能量与生成可再生能源的能量之间有多大程度。

“在世界的部分地点，我们没有大量访问可再生能源，它还没有匹配，尚未匹配，”卡瓦说。

“在世界其他地区，我们匹配超过65％。我们有很长的路要走，但我们认为这足以让一支资源团队奉献。让我们为我们的足迹采取问责制，这就是我们要做的事。“

为了帮助提高击中率，卡瓦的团队正在与DeepMind，谷歌拥有的人工智能（AI）公司密切合作，这导致了一家机器学习系统，使公司能够预测将产生多少能量在36个小时的时间里的风电场。

“为什么这很重要？因为......可再生能源的间歇性使你真的很难规划你需要多少一代。你知道你的需求是什么，或多或少，但你不知道那个风电场的产出将是明天的，“卡瓦说。

“这款机器学习系统允许我们预测具有高度保真度[将生成多少可再生能源]而现在他们可以计划，将其放在基本负载计算中，我们可以更好地利用整个输出风电场。”

虽然Kava承认该系统仍然是“早期”，但这项工作已经导致了该技术正在测试的风电场的价值提高了20％的提高，但他希望这一百分比将及时增加。

这不是谷歌第一次呼吁其深度手臂，以帮助其数据中心的微调。

如前所述在2016年的计算机每周报告，DeepMind与谷歌合作，创建了一个机器学习系统，可以帮助优化其数据中心的冷却，然后削减其能量消耗，而无需人为干预。

在这项工作的后面，Kava确认了机器学习系统现在完全在其数据中心内充分使用，其中它“安全自主”动态控制其冷却系统的一部分，并将其能耗降低约30％ 。

“它实时观察19到20个独立变量，并将冷却需求与数据中心负载相匹配，”卡瓦说。“它是不断调整的，它比人类更有效，比人类更有效。”

虽然30％的能源消耗量节省不被剥夺，但公司不断寻找新的方法来提高其服务器场的效率，并确保其设施仍然是世界上最节能的效率，增加了卡瓦。

“与传统的企业数据中心相比，谷歌数据中心消耗了一半的能量，同时，我们今天在今天的数据中心带来了七倍的计算能力，而不是我们只有五年前。”

“这是一个更多的Gmail，更多的搜索，更多的YouTube猫视频和比几年前的相同能量足迹更大的云。”