面试：Davide Cervellin，Emea分析，PayPal主任

在线支付公司专注于使用数据来提供客户优先事项，实现更多便利性和简单性是PayPal的优先事项之一。

据该公司的欧洲，中东和非洲（EMEA）分析Davide Cervellin主任，此前是Eucomcerce公司Ebay的欧盟分析负责人，成功的公司希望在“去杂乱”中剔除广泛的选择消费者，重点策划。

“提供简单而便捷的服务对于eBay来说是真正的，在那里我做了广泛的工作，以证明将客户暴露给太多选择的负面影响是有害的销售转换。”Cervelin每周讲述计算机。

“像机器学习和人工智能的工具，帮助组织以规模执行此操作，以极其定制的方式创造史式营销资料，并确保每个客户都看到他们需要看到的东西 - 并具有高倾向购买，”他说。

与目前的议程相比，回顾在他之前的组织中的重要性，Cervellin表示PayPal有点不同，因为它是一个支付服务，但数据至关重要。

“PayPal的目标是简要介绍一种简单的使用，快速可靠的服务，使得客户感到安全的是他们所做的付款，”他说。

“随着时间的推移，我们添加了免费退货运费等服务，这是一个令人难以置信的服务，而不是很多人知道。客户可以拥有PayPal封面，以获得退货运费，如果出售出现问题，则提供真正的全额退款，或者他们对他们购买的产品不满意。“

Cervellin和他的团队的主要关注领域之一是不断观察市场，这意味着分析竞争对手和客户。“我们的工作是突出模式，看看我们应该关注我们的行为，投资和资源。”

如果没有提及通过数据分析获得的有趣洞察的PayPal细节，Cervellin使用他以前的角色中的主动性来说明这种努力如何产生切实结果。

“在eBay中，我们做了很多工作证明，展示了一项更简单，更清晰的方式对转换产生重大影响，这导致了在SEO条款中创建了一套新的页面，这些页面也在SEO条款中表现得非常好，“ 他说。

“这种努力是由客户研究发起的，由企业分析持续，证明了改变的价值，然后由工程和产品团队部署。”

“我们不断衡量和优化，但我们还更新了我们的预测模型，因此我们的细分和档案建立在我们获得的最新知识上”

戴维德Cervellin，PayPal

Cervellin说，PayPal的所有项目都是由数据驱动的。这包括广告系列设置和优化，以确保客户以最大化促销，工具和服务的影响最大化的方式分段。

“我们不断衡量和优化，但我们还更新了我们的预测模型，以确保我们的细分和档案建立在我们获得的最新知识上，”他补充道。

“通过将数据放在决策的中心，我们确保即使是对他们解剖并理解出现问题的情况也是有用的，即使是错误的，避免在未来的同样错误。”

“许多技术高管是关于”大数据炒作的有点爆炸“，经常强调需要将焦点超越这项技术，”Cervellin说。

但如果基础技术是一个关键的推动者，并且经常在演变中，这是多么可能的？他指出许多决策者拥抱大数据“因为这是一刻的趋势，而不是因为他们了解它的真正意味着什么。”

“拥抱大数据的问题是，对于分析和基于数据的决定，真正工作的决定并具有他们可以对业务的影响，高管需要释放他们拥有的一点权力和信任他们经常不这样做的事情完全明白，“他说。

“这就是为什么这么多人开始大数据转换旅程，但很少有人成功地完成这些项目：信任机器和算法很难做出决定，直到几年前是由专家制作的。”

然而，Cervellin指出这并不意味着数据是正确的，经验的本能是错误的 - 但无疑，数据是客观的，而本能和经验是主观的。

“依靠客观标准，有利益做出决定。首先，每个人都可以理解数据是一种普通语言，其次，之后，客观标准之后可以轻松分析，以及在决定之前的清晰期望，“他说。

“这意味着高管需要放弃一些权力，这可能会在其角色中感到有点不那么”坚实“ - 这就是为什么如果他们在最高级别没有祝福，那么大数据转换旅程就会失败。”

随着数据成为实际上任何业务的决策的基岩，技术供应商希望索取一块馅饼。但他们如何努力满足分析中买家的需求？Cervellin表示，大多数技术提供者倾向于专注于他们的产品，而不是他们的客户需要解决的问题。

“一个客户的问题可能与下一个相同，这就是销售顺利的时候。但往往不是这种情况，而且在出现问题时也是如此，“他说。

市场上可用的数据工具和服务的高水平碎片和普遍存在，也使客户难以识别它们可能是正确的。

“常常客户甚至没有完全意识到他所拥有的问题，那么他怎能想到解决方案？我相信成功的供应商需要远离推销他们的工具和服务，并首先关注客户问题，“Cervellin说。

“这可能意味着客户可能根本不需要工具或服务，但它将有助于建立信任和声誉的供应商 - 每当他们的工具恰好是正确的那样，这会帮助他们。”

谈到为数据驱动的业务现实准备工作人员，Cervellin认为人们和文化是两个关键词，前者促进后者。

“公司需要聘请能够帮助他们以无痛方式转型到基于数据的决策的合适人士，确保拟议的解决方案，工具，流程设计与公司的思想有用，”他说。

在将分析冠军的过程中，Cervellin认为任何数据转换过程的首次雇用都需要处于C-Suite级别。“这将允许在他们使用的行话中向员工解释的旅程为了使合作更容易，增加到另一侧的机会。“

“我也强烈建议大公司拥有一个具有像坐在板上的型材的数据人员，以确保它可以为过程增加价值而不是刚刚处于接收端。”

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Cervellin表示，通过采取数据驱动的决策来定制客户产品的能力将仍然是组织的亮点。“亚马逊，Facebook和Netflix的能力甚至在我们做之前了解我们想要的东西是一个令人着迷的表达什么是数据转换旅程的另一边。“

“这些公司在追踪一切可能的时候被祝福了，但这并不意味着更多传统企业不能通过拥抱基于数据的决定永远不是一个错误的决定来扰乱更多的传统企业，”他说。

“这就是为什么亚马逊拥有alexa，苹果有Siri等：这不是关于把灯带到你的声音，它是关于他们在你的家里，听你说和做的事情，然后为你提供更好的，更多定制服务。“