Danske Bank转向Teradata进行人工智能欺诈检测

AI已“将误报率降低了50％”

总部位于哥本哈根的丹麦银行Danske Bank已与Teradata的咨询部门Think Big Analytics达成交易，以创建并启动一个由人工智能（AI）驱动的欺诈检测平台。

该公告的发布时间恰到好处地成为了2017年Teradata合作伙伴会议（10月22日至26日）的一部分，该会议由Banking Technology参加并在加利福尼亚州的阿纳海姆举行。Teradata在展会上还展示了其新的数据分析平台-并推出了其他两项计划-Analytics-as-a-service和新的软件产品组合。

在引擎方面，它使用机器学习来分析潜在特征，实时对在线银行交易进行评分，以提供有关真实和错误欺诈活动的见解。

丹麦银行高级分析主管Nadeem Gulzar表示，通过使用AI，“已经将误报率降低了50％，因此能够将欺诈检测部门的一半重新分配给更高价值的责任”。

根据Teradata的说法，该银行最初的欺诈检测系统“很大程度上基于企业在一段时间后主动采用的手工规则”，并且“误报率达到创纪录的水平-有时达到所有交易的99.5％”。

Think Big Analytics团队于2016年秋季开始与Danske Bank合作，“以专业知识增强他们的分析团队”。

联合团队首先在银行的现有基础架构中建立框架，然后创建了机器学习模型，以“每年检测数百万笔交易中的欺诈行为，在高峰时期每分钟检测数十万笔欺诈行为”。

该引擎在机器学习模型之上包括一个解释层，提供对阻塞活动的解释和解释。

从建模的角度来看，Teradata说，欺诈案件“仍然非常罕见”，每100,000个欺诈案件中就有大约一个。团队从模型中提取了误报，并将其减少了50％。同时，Teradata说，他们可以发现更多欺诈行为-将发现率提高了约60％。

丹斯克银行（Danske Bank）的反欺诈计划是“第一个将机器学习技术投入生产，同时开发深度学习模型以测试该技术的计划”。