Stella McCartney和Google Cloud启动机器学习和时尚可持续性推动

Fashion House Stella McCartney在机器学习和数据分析试点项目上与Google Cloud进行合作，旨在提高时尚行业供应链的可持续性。

在可持续发展可持续发展的哥本哈根时尚峰会上宣布的伙伴关系旨在让时尚行业更加了解他们从原材料角度对地球资源产生影响的洞察力。

根据联合国自身的计算，时装行业目前占污水的20％，全球生产的10％的碳排放量，这是项目正在寻求解决和驾驶的环境影响。

“大部分兴奋地发生在生产过程中的原材料阶段，其中品牌几乎没有可见性。这是一个整个行业范围的问题，供应链是高度分散的，透明度很少，“谷歌云零售头部尼克马丁说，在博彩局宣布合作伙伴关系中。

“许多组织和品牌都是开拓者，以收集和表面数据，可以导致更好的采购决策，但数据中的差距继续持续到它的复杂性和全球性质。”

在谷歌招募涉及当前全球的咨询服务的帮助之后，对斯特拉麦卡特尼合作的决定来了，这是如何达到如何实现可持续发展目标的时尚品牌。

在此之后，云巨头得出结论，其基于云的数据收集，分析和机器学习工具可以帮助插入一些行业的知识差距，但它需要从时尚品牌的输入来证明它的假设。

鉴于Stella McCartney正在进行的时尚相关的可持续发展问题，并确定该品牌将成为最适合于实验试验项目的最佳选择。

在一份声明中，时尚屋的创始人Stella McCartney表示，该项目应该有助于开始讨论，即整个行业已经避免了过去。

“在Stella McCartney，我们一直在不断关注观察自己的负责任和可持续的方式，以时尚行为 - 这是我们所做的核心。我们正在努力尝试 - 我们并不完美，但我们正在开展一个在时尚历史上真正过的谈话，“她说。

最初，该对将努力创建一个最终通过整个时尚界使用的工具，以获得对供应链的内部工作的洞察力，特别强调行业棉花和粘胶使用的环境影响。

“棉花占时装工业使用的所有纤维的25％，对水和农药使用的显着影响。粘胶产量较小，但需求增长，并与森林的破坏有联系 - 一些濒危 - 这对减轻碳排放至关重要，“谷歌的马丁说。

“这次飞行员将使我们能够测试该工具对这些不同原材料的有效性，构建了扩展到较广泛种类的纺织品中的可能性。”

谷歌的工具本身将使公司能够在生产服装时测量关键环境指标，包括温室气体排放，土地利用和耗水。

“我们的目标不仅能够确定生产这些原材料的影响，还可以比较这些原材料的影响，而是将这些的影响与它们产生的不同地区进行比较，”马丁说。