CIO采访：IT Holden，Halfords Group

Halfords Group正在向前推进业务范围的现代化，包括不断使用云计算的使用来支持新的数据分析策略。

127岁的汽车零部件和服务零售商，自行车和户外装备正在接受技术文艺复兴，由IT总监Neil Holden领导，他于2017年11月加入公司。新首席执行官Graham Stapleton于2018年1月抵达，并介绍了一项策略“激励和支持驾驶和骑自行车的一生”。

新的商业计划促使霍尔顿制定了一个新的计划。他说，目标是在客户的生命中存在，从孩子的第一辆自行车购买的那一刻起来，当唯一来购买他们的第一辆车并成为他们的年度MOT的普通客户。

“从技术的角度来看，整体策略的寿命方面非常好地进入[确定]我们拥有的数据，我们如何使用它来为客户的利益，如何以及在托管的地方，以及可以在周围完成的预测分析和人工智能，“Holden每周告诉计算机。

除了与数据相关的项目之外，未来12个月的中半年其他优先事项包括引入新的补充系统和跨零售地点的片剂，以便于移动支付等功能。

Halfords拥有Holden描述为“非常成熟的单一客户视图”。该公司处理2200万客户记录，其中75％归因于购物。它还具有大量的车辆登记号码数据库，其与客户相关联。

该公司希望通过与天气预报和其他内部和外部来源的洞察力相结合，从他所说的“非常结构化和追溯”的数据集进入信息的“预测和智能”方面。

“我们正在为客户建立一个非常详细的图片以及我们如何促进并使他们的生活选择能够为我们的产品和服务提供帮助，”Holden说。“这一切都通过数据驱动。

“我们可以根据他们可能想要购买的内容，然后通过网站或商店中的数字技术向他们创作产品和服务来使用数据驱动的洞察力。

“但我们也可以为自己的”如果“的观点来源的”如果“的情景如何使用它 - 我们需要购买多少库存，并且需要花费多少库存，商店如何评分。我们可以基本上制定更聪明的决策和更多基于结果的决定，使用我们所拥有的数据。“

“如果您不确定支撑内单和适用于组织的数据模型的数据模型，您可以在技术和平台方面丢失”

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霍尔登说，分析演变的主要挑战是处理挑选的压倒性变化率，选择哪种技术适合使用。这与人工智能（AI）和机器人人尤为复杂，技术人员人为中号想要拥抱。

“这是一个棘手的窘境，”他说。“预测分析，AI和机器学习绝对在零售店中有一个地方，但它是关于在明年到我们想做的在哪里以及我们所在的位置。”

Halfords已经使用了更高级的工具，例如Microsoft的Azure平台中的内置学习功能，以及Salesforce提供的Einstein功能，该公司正在公司的联系中心和云软件提供商的其他工具一起使用。

Holden期望在明年，公司将使用Azure等技术建立“相当宽的数据湖”。他说，该计划是对此进行一些“重分析”，以获得深入的商业洞察力。

用数据饲料为公司的云计算计划做更多的意图，这是正在审查的另一个区域。这个想法是仔细地离开公司主要的内部模型。

“如果我们想作为一个真正的多通道组织运作，我们需要决定我们与[云条件]的合作伙伴，这就是我们现在决定的，”霍尔登说。

“所有这些都在操作模型和我们需要展示的速度和灵活方面的包装。作为一个内部IT组织，您通常可以过于内部专注，而不是拥抱这些新兴技术，并迅速与他们合作。“

Holden表示，目的是增加云使用，但这并不意味着人们计划计划全面迁移。“我们还没有说我们没有物理数据区。显然，我认为将来的物有分子远景远远超过现在，但我们没有决定我们要做的速度是多少。“

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虽然新的业务将从其成立中有按需云服务，但对于一个像半股等多个业务的传统组织变得更加复杂。根据Holden，将某些传统系统移动到云也没有成本效益。

“很多人认为一切都必须去云，他们前进，并在没有真正透过利弊的情况下做到这一点，而不是真正透过利弊和它的及时性，”他说。

但是，任何半楼都现在购买的东西都是数字，移动和云首先。一个例子是公司的网站，它已经在Salesforce Commerce云上重新形成。Halfords还与Microsoft围绕云和集成在一起，在其四个业务中实施了一个正在进行的办公室365，在452名零售商店，316家车库和一些绩效骑自行车的商店占据数百名员工。

根据持有人的说法，云提供商之间的强烈竞争对零售商有益于中半年，并在未来拥有不可知论者的平台也是一项考虑因素，因为公司审查其战略。就像通过数据分析一样，考虑到技术变革的步伐，选择在云中选择什么，经常在他的脑海里。

Holden表示，他依靠他的团队的专业知识依赖，并在数据架构等领域聘请了具体的数据技能，以提高公司的内部能力。与技术无关的第三方合作也有助于中半年做出更好的决定。

“使用一些非常小的，但是，数据科学组织已经给了我们一些真正的洞察力，即我认为我们没有从更大的课程中获得，”他说。

“平台，在某种程度上是一种商品，如果您没有识别您的数据策略和基于贵组织的数据模型以及适用于您的组织的数据模型，您可以丢失技术和平台方面。

“在数据策略清楚之后，需要提交的技术决策 - 您需要存储的数据是什么，在哪里，如何摄取和何种目的。真的很清楚它，并首先拥有这一设计，然后你可以找到以最佳方式支持它的技术。“

来自特定技术的这种脱离也是Holden在Halfords的业务中掌握主要功能的关键点之一。他说这完全是关于支持和生产力，而不是技术堆栈。

“你正在努力实现这些结果，实现有技术支持的技术，”他说。“这是一个非常挑战，但我们正朝着正确的方向前进。”