“模型”从AlphaGo到GPT-4，AI迎来技术应用新浪潮

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来源：创业邦

2023年是AI元年，似乎在这一年里，各类的AI应用如雨后春笋。

每次相关产业技术的创业热潮，都源于应用层面的技术突破。2015年，一个名为AlphaGo的计算机程序横空出世，大杀四方，斩落了中日韩的顶尖围棋高手。AlphaGo一战成名后，各类以神经网络和卷积神经网路为技术路径的应用型企业也都支棱了起来，一片欣欣向荣之态势。

在这一波创业狂潮下，各类计算机及互联网巨头，都加大了对于人工智能领域的技术开发。2017年，Google 提出了一种颠覆性的神经网络架构——基于自注意力机制的Transformer。这一架构奠定了大模型预训练算法的基础。随后，在2018年，OpenAI和Google分别发布了GPT-1和BERT等大型预训练模型，这标志着预训练大模型已经成为自然语言处理领域的主流趋势。在探索期，以Transformer为代表的全新神经网络架构为大模型的算法架构奠定了基础，从而显著提升了大模型技术的性能表现。

AI大模型产业的天降紫微星

2022年11月，搭载了GPT3.5的ChatGPT横空出世，以逼真的自然语言交互与多场景内容生成能力，迅速引爆网络，OpenAI因此身价暴增，2023年4月，OpenAI公司完成103亿美元的新一轮融资，估值达到270亿-290亿美元。

AI产业又在一瞬间成为资本及产业所追逐的热门赛道。

众多厂商例如微软，发布了基于GPT-4的新Bing搜索引擎、Edge浏览器，并将GPT接入了Office全家桶等。可以说，大模型打开了整个AI产业的格局，这功绩足以配享太庙。国内外大模型厂商，也在马不停蹄推出了多模态预训练大模型。很多基于大模型的应用型产品，也走进了大众视野。

AI应用帮你卷赢职场

相信很多小伙伴，都已经在这波AIGC应用洪流中，体验及感受过了AIGC所带来的各种便捷与快乐。笔者也列举些许平日里时常使用的AIGC应用软件。

First one AIGC帮你轻松卷赢职场

对于一个辛勤的文字工作者，大模型的出现，在很大程度上解决了很多基础性的文字内容工作。以科大讯飞的星火大模型为例，该模型采用了多层的神经网络结构，包括输入层、隐藏层和输出层。其核心技术原理主要基于深度学习算法和自然语言处理技术。同时，星火大模型在情感分析、实体识别等层面增加不同的自然语言处理技术，从而帮助模型更好地理解文本的语义和上下文信息，提高模型的准确性和效率。

面对诸如周报优化，大纲撰写，文案脚本等基础文字处理工作，更加得心应手，试问面对如此办公利器，谁会不心动？

First two AIGC让我变身云端插画师

AIGC绘图技术的兴起，点燃了众多用户的AI绘图热情。在各类社交平台上，与AI绘画相关的作品、咒语交流、技术参数探讨等文章和帖子呈现出井喷式增长。

国内的AI绘图无界AI，自2022年9月开放公测以来，便迅速获得了创作者的认可。截止目前已有超过300万个用户在其产品上进行艺术创作。无界AI其技术核心源于Stable Diffuion扩散模型的生态应用，通过抓取大量公开数据进行训练，并不断收集用户反馈数据并对模型进行迭代。作为国内AI绘图软件，无界AI也探索出了更多符合中国传统美学制图方案。

这些AI绘图软件简直是设计工作者的福音。除了单纯图片输出以外，无界AI也在探索更多技术的应用场景。例如室内设计、建筑设计等行业模型，夯实国产AI绘画厂商硬实力。

好了，关于从AlphaGo到GPT-4，AI迎来技术应用新浪潮就讲到这。