为什么微软19亿美元收购细微差别是有道理的

2022-07-03 09:46:03来源:

Microsoft'Spurchase的Nuance为19bnnepresents为微软进行了一个重大赌注,因为它在多个前面瞄准了新兴的语音技术市场。

首先,它代表了对医疗保健的投资,这是一家IBM已在人工智能(AI)开创的部门多年。谷歌也一直在稳步扩展其医疗保健足迹,例如通过与升天的夜莺合作,是美国最大的私人医疗保健运营商之一。

随着锁定措施开始举起,IT行业看到了一个巨大的机会,推动数字化的优点,使企业能够成长。从呼叫中心或临床医生和患者之间或财务顾问和客户之间转录人类演讲,或者在临床医生和患者和客户之间,代表了许多业务中的数字转型的未开发机会。

在涉及收购的投资者呼叫期间​​,Microsoft CEO Satya Nadella说:“首先,这一目标是关于赋权医疗保健。它是关于将我们两家公司的技术,人才,行业专业知识和伴侣心态应用于这一非常关键的部门。与我们的合作伙伴一起将先进的AI解决方案放在专业人员手中,以推动更好的决策并创造更有意义的人类联系。AI是技术最重要的优先级,医疗保健是最重要的应用。“

Microsoft将差别定位为在边缘提供AI - 在这种情况下,患者从临床医生接受咨询时交付。Nuance为消费者,商业和行业特定的语音到文本软件转换为机器可读格式。它还具有智能助理空间的产品。在消费市场中,亚历克斯·阿克朗,谷歌首页和苹果公司的Siri等产品已经使人们与设备交谈,并通过文本到语音使他们的查询重新发送。虽然微软自己的产品,Cortana建于Windows 10,但行业观察者认为它比更熟悉的竞争对手更不成功。

“首先,这一目标是关于赋权医疗保健。它是关于将我们两家公司的技术,人才,行业专业知识和伴侣心态应用于这一非常关键的部门“

Satya Nadella,微软

LIAN JYE SU,人工智能和机器学习理学分析师ABI研究,说:“微软试图通过Cortana在过去开发自己的对话AI。该公司还在2018年收购了对话AI启动语义机器。然而,所有这些都尚未允许微软在消费者空间中复制亚马逊,谷歌和苹果的成功,并在企业空间中的IBM,并直接与他们竞争。“

根据Jye Su的说法,Nuance习得在其未来的路线图中表现出对话AI的价值。

“普通的公司研究”opus研究“丹麦勒,丹麦勒·普通研究人员丹麦勒表示,”智能助理迁入了达到的数千家公司,以提高客户经历和员工的生产力,以提高客户经验和员工的生产力。““他们的挑战是使智能助理熟练,可扩展和全渠道。Numance高度评分,解决方案,包括一个开放的灵活可定制平台,与允许企业携带AI和现场代理商的专业服务相结合。“

在投资者电话期间,云和AI执行副总统斯科特Guthrie描述了在微软队伍中集成了对环境临床情报的差异,描述了差别。作为示例,他描述了如何捕获放射科医师的语音笔记和分析扫描的图像分析。

CCS Insight的企业研究首席的Nicholas McQuire表示,董事会对整个董事会的企业带来的结构变革要求更多地从云巨头苛刻,特别是在域名专业知识和行业解决方案时。这最终最终迫使微软的手在发射Microsoft云进行医疗保健时。

“过去,我们已经看到了像IBM购买行业专业的公司在数据集中,但Nuance在语音识别,文档处理,欺诈检测和图像识别等领域提供了更成熟的AI解决方案”Nicholas McQuire,CCS Insight

“过去,我们看到了像IBM购买行业专业的公司在数据集中,但Nuance在语音识别,文档处理,欺诈检测和图像识别等领域中提供了更成熟的AI解决方案,”McQuire说。“最终,这些将证明关键是将天蓝色的差异化,以反对其主要级别的竞争对手。”

除了医疗保健之外,微软在专业服务中看到了其他机会,例如金融顾问能够将信息与具有产品和市场信息的客户交谈中的信息。

到2025年,分析师Gartner预测呼叫中心的所有入站语音通信的40%将使用语音到文本技术。在其演讲到文本解决方案的市场指南中,Gartner预测市场将在未来五年内两方向发展。首先,利基产品将继续在支持常用语言(例如,马来亚或僧伽罗语)或针对特定的利基要求的应用方面发挥作用。

“与此同时,来自非常大的人工智能云提供商的广阔套房将越来越多地占据自然语言翻译生态系统。该报告的作者写道,这些将共享语言和声学资产,以便跨文本语音,语音,语音,语音,语音,语音挖掘,翻译,会话平台和自然语言生成。“

Forrester首席分析师Kjell Carlsson表示语音分析,其中AI是以了解人类对话的任务,是内部开发的最难的AI功能。在过去的一年里,这导致了一些收购,例如梅利亚的购买VOCE。

“微软正在寻求领先于创建具有尖端边缘计算机视觉(Azure Percept),基于文本的NLP / NLG(从Openai许可的GPT-3及其内部开发的Tying-NLG)的第二代AI应用平台。 ,现在的声音(Nuance)。现在它只需要提高其自动化机器学习(表格数据)功能,“Carlsson添加。


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