研究发现艾可以教人们新技巧

全球调查超过3,000名经营者，以及与高管和学者的访谈，据报道，大多数公司正在开发人工智能（AI）能力，但尚未从其努力中获得重大的经济利益。

该调查发布在扩大AI与波士顿咨询小组与MIT Sloan Management Review的合作伙伴关系的影响，发现10家公司中只有一项来自AI的重大财务福利。

该研究指出，跨行业的采用正在增加，更多的公司认为AI驱使战略机会和风险。

研究人员发现，57％的公司报告有AI飞行员或部署AI。这是2018年的大幅增加，当时44％的公司表示他们正在驾驶或部署AI。超过一半的受访者（59％）现在表示他们有AI战略，2017年的39％。

报告中引用的一家公司是德国跑车制造商保时捷，它使用AI制作了复杂的地区的生产决策，以将库存与世界各地城市的当地需求相匹配。在报告中，保时捷Cio Mattias Ulbrich描述了汽车制造商如何使用AI来不断了解如何更好地定制汽车配置的精确组合，其中包括数百万潜在的选项，即该公司为每个市场提供。

该报告的作者注意到市场需求和监管环境的转变加剧了准确和不断调整的预测的必要性。例如，他们表示，需要保时捷以提高其向正确的市场分配合适产品的能力是一个持续与AI学习的动力。

在监督AI培训需要人类帮助系统产生更准确的答案，而报告的作者认为AI也可以提供人类尚未考虑的替代方案。当AI开始自主学习后，这往往发生在初始监督培训之后发生。

例如，该报告讨论了工程师开发出租车应用程序Lyft如何通过匹配驾驶员供应和客户需求来最大化收入的算法。在报告中，Lyft的伊丽莎白石头伊丽莎白石头表示，该算法评估了所要求的骑行，驾驶员位于驾驶员以及所有系统动态，以最大限度地提高收入。

在进一步的测试期间，Lyft的数据科学家们发现AI已经确定了一个更好的算法，基于优化在打开应用程序后实际订购乘车的用户的转换率。她说，在循环中拥有人类可以思考和测试机器学习算法可能的目标是至关重要的。

将人类知识与AI的计算电源相结合，使LYFT能够改善一个关键的战略指标。这些变化影响了一系列业务活动，包括运营，收入目标，绩效管理和营销。

该研究还要求公司关于负责任的AI。拥有负责任的AI战略的超过三分之二（72％）的公司表示，他们经历了使用AI的经验丰富的财务效益，62％的人表示，使用AI使他们能够降低运营风险。