第四次工业革命艾尔斯委员会的怀疑习惯

谈论由人工智能（AI）驱动的第四次工业革命（AI）在12月19日在AI议员的最后一次会议上被召入了问题。

David Edgerton，伦敦国王大学，伦敦的历史学家和旧的震撼：技术和全球历史自1900年以来，目前关于第四个工业革命的谈判是“从多年前重新加热修辞”。1963年，他引用了Harold Wilson着名的“技术革命的白色热量”演讲中的冗长的提取物，这可以转移到2017年。

在最后一届证据会议上进行了几个月的询问，主人的房子人工智能委员会认为“周围的公共叙事，周围的人工智能，以及改善对这项新兴技术的了解更广泛了解的内容”。

会议还研究了如何以“从事公众信任，无论是否可以从历史上吸取教训的方式进行AI，以及可以在日常生活中通知消费者的消费者的使用方式。

Edgerton坚持认为，巨大的人工智能是“Ahistorical，原始废话”。他说，“公众有权和责任”拒绝在已经“复杂的世界”中的充足供应中的“新技术”。

他还说，“道德地谈论事情可以是一种不这样做的方式，即作为一个国家，英国必须更加坚持私营公司，并重新发现改变社会的感觉，以统称更好在1945年的attlee政府的第1945次时期明显。

Edgerton警告说，“我们也需要注意民族主义方法”，将英国与其他国家的竞争中，就“我们可以摆脱AI”。他指出，政府希望根据英国在AI中具有一些比较优势的想法，从欧盟的恐惧中获得经济优势。

他说，在看着类似于英国生物科学的独特卓越的类似索赔中，他发现那些似乎是态度，并推测这在AI领域可能是真实的。

“如果我们告诉人们他们的孩子需要学习可能永远不会发生的未来的AI技术，我们会对公众做出孤立的事情。”“过去，在超音速[航班]和原子能中存在巨大的过度投资。对特殊技术的这些热情是覆盖的。它不是一种无成本的练习，以便炒作一个技术。你最终有一个过度供应的科学家和工程师，没有工作，所以他们进入城市。“

对于向儿童未来的工作前景提出的威胁，他说：“Brexit的影响力更大。”

伦敦皇后玛丽大学的副校长，公共参与和学生企业彼得·麦克湾，亦注意到过度淘汰“数据中的模式”。

但他比Edgerton击中了一个更乐观的笔记，抓住了在科幻小说中看到AI的启示。“我是因为星球大战，”他说。

McOWanspoke在评估AI时文化背景的重要性。在日本，他说，由于神道宗教的信念，即非人类物体有灵魂，机器人被视为英雄。相比之下，犹太基 - 基督教的传统说，只有人类可以有灵魂，机器人被视为邪恶，如犹太中心的傀儡传说中。“这两个观点都不是真的，也不是假的，”他说。“这表明了文化的力量。”

McOWAN推荐制作更加可见的数学，这些数学在[如MP3播放器]之后，这些数学是让大多数人的生活更好，并避免过于教导的方法：“你必须学到这一点。”

他还指出了“重组数据”的危险，其中来自不同来源的数据可以与恶意意图相结合。他介绍了Pullerobme.com的例子，它在2010年显示了社交媒体帖子和在假日捕捉时的地理标记可能导致从假期回来的令人讨厌的惊喜。

至于AI对就业市场的影响，麦克邦说：“我们可以肯定的一件事是不确定性。灵活是关键。将有新的工作，并需要再培训。“

他认为，在大学中获得AI研究人员“不仅仅是传播[研究]，而是在学校共同创造课程”，最重要的是在小学。他指出，英国大学的年轻AI学者及其初创物的危险将丢失到谷歌和Facebook上。“我们提供更少的吊床，但更多的自由和教学享受，”他说。

皇家统计社会和剑桥大学的公众了解风险的皇家统计社会和冬顿教授大卫·斯皮尔霍尔特（Winton Peaker）表示，30年前在这是一个愤怒和“完全噗“。

相比之下，机器学习 - AI - “令人印象深刻的壮举”，他说，在自动驾驶汽车中的软件中提到了这一软件.Spiegelhalter补充说，英国有一个强大的机器学习界。

“需要被召唤出来[关于ai]的粉扑故事，需要更多与记者参与。我们需要大使这样做，“他说，并提到了培训年轻统计学家的皇室统计社会计划，以更有效地与媒体沟通，签名BBC。

Spiegelhalteralso表示，像微波炉和手机一样，潜在的受益者，“影响启发式”，一旦他们喜欢技术，人们就会驳回他们的担忧。

被要求评论艾丽的Kitemark计划的想法，他说：“这不像食物标签。更多关于植入能力，了解为什么建议某些东西。此时正在为我应用哪些算法？我们可以被告知在多大程度上进行了自动化的决定。

“数据素养很重要。这对现代公民至关重要，并应在学校介绍，使儿童可以识别假新闻。它应该是你军械库的一部分，作为受过教育的公民。“

Spiegelhalteradded，数据治理是“不是关于保护自我保护自我”，但是一个集体企业。他说，ico [信息专员办公室]“可以进一步加强”。