谷歌使用A.I.比JPEG更好地压缩图像
2021-09-18 13:46:01来源：
小是美丽的，因为旧的说法，而且没有比媒体文件更真实。传输和存储的压缩图像比未压缩的图像相比，谷歌使用神经网络在压缩游戏中击败JPEG。
谷歌开始在Web上随机样本为600万1280×720张图片。然后，它将那些折断向非抛存32×32瓦片，并在100个具有最差压缩比的100中归零。基本上，目标是要专注于改善“难以压缩”数据的性能，因为它肯定会更容易成功。
研究人员随后使用了TensoRFlow机器学习系统谷歌去年开放，培训了一套实验神经网络架构。他们使用了一百万个步骤来训练它们，然后收集了一系列技术指标，以找到哪些培训模型产生了最佳压缩结果。
最终，他们的模型平均过于JPEG压缩标准的性能。研究人员所说的下一个挑战将是击败大幅上的视频压缩编解码器的压缩方法，因为“它们采用了诸如重用已经解码的修补程序等技巧。”来自VP8视频编解码器的WPP，是这种方法的示例。
然而，研究人员指出，在压缩性能方面，它并不总是很容易定义一个胜利者，因为技术指标始终同意人类的感知。
上周发表了一篇描述谷歌团队的工作。
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