预测算法预测谁将在施肥游戏中咬住灰尘

本文可能涉及扰流板，如果您认为算法可以准确地预测谁将在技座游戏中丧生。当然，如果你是相信权力的游戏6赛季6海报和拖车，那么它看起来像是所有的大玩家都死了，在脸部。

经过好奇，以查看算法的预测，我想，没有！说它不是那么！我看到的第一件事是那个拖延，龙的母亲，“拿了一双水泥鞋。”虽然，显示了一个页面，解释了她可能赢得药物游戏并坐在铁宝座上的页面。两个极端背后的推理是Got.Show编辑人员认为她可以赢得掌声的游戏，但他们的机器学习算法预测睡眠有95％的死亡可能性。

只是伟大的......为什么不前进并杀掉乔恩雪？哦等等，发生了;也许我不仅否认，因为算法预测的乔恩只有11％的死亡可能性。由德国慕尼黑技术大学的计算机科学学生创建的相同算法，准确地预测了HBO表演和书籍中的74％的人物死亡。

如果你看节目，那么你们都知道角色像苍蝇一样掉落;在前五个赛季中，61个字符被杀。学生的“一首冰和数据”机器学习项目使用了死亡角色的共同特征来预测剩余字符的死亡百分比。首先，学生用冰和火池游戏中的2,028个字符从冰和火灾中提取数据。他们提出了30多个功能来描述每个角色。然后他们使用机器学习统计比较死亡和活力字符的功能，以预测哪个角色将踢桶。

至少它听起来不是一个无聊的课程。Guy Yachdav博士，谁想到了他的班级项目，称为它“很有趣”。他补充说，“在其日常工作中，我们的研究小组专注于使用数据挖掘和机器学习算法回答复杂的生物学问题。对于这个项目，我们使用了类似的技术。只有这次主题是一个受欢迎的电视节目。George R. R. Martin创建的世界的史诗规模提供了几乎无数的原始多维数据资源。它为我们的班级提供了完美的环境。“

与对龙母的计算机生成的预测不同，其他一些其他算法的“最有可能死亡的谁”的预测远不那么沮丧......除非你正在为坏人而生根。

议员金银馆

准备这对铁杆的男孩准备停止存在，因为算法汤曼巴拉那的速度为97％，最有可能死亡。喜欢与否的，Tyrion Lannister有70％的可能死亡; Jaime Lannister有64％的机会克罗克克。如果算法是正确的，那么Cersei Lannister会死的只有16％的几率。

房子斯塔克

“Arya Stark肯定会咬灰尘，”根据标记为65％RIP墓碑的arya的算法;去她的页面显示Arya有68％的死亡可能性。她的小弟弟麸皮被评为71％的死亡几率。事实上，似乎是房子斯塔克最有希望的幸存者是Sansa Stark，Sansa Stark只有3％的可能死亡，这甚至比11％的机会比为Jon Snow给出的11％。

如果你对其他角色感到好奇，那么抬头看待他们的预测死亡或生存机会。看看算法是如何准确的，这是算法的新游戏的进展。