AI设置以替换传统IT管理员

在客户的时代，人类的IT运营商将是较低的，需要重新预订IT运营。

它需要从支持后台进程开始更改，以直接与消费者和用户进行交互，他们将比传统的商业用户有更高的IT系统期望。

在VMware的CTO Emea joe Baguley，joe baguley最近的VMORLD会议上发表演讲，说：“它需要从业务对齐转向，以专注于了解业务中的客户和最终用户的更多信息。”

Baguley认为，大多数IT系统旨在支持业务流程，而不是员工，例如人力资源系统，这被优化，以帮助人员对员工毫无意义。

“未来不再是关于业务或数据中心，而是关于客户，”他说。

8月份在8月份发表演讲，因为汽车变得更加聪明，沃尔沃汽车的业务发展和消费者战略主任JonasRönnkvist表示，这使得汽车公司成为IT运营商。

“我们的核心系统支持24/7的客户，”他指出。

支持客户对先前为内部或企业对业务（B2B）操作为设计的后端系统提供了巨大需求。

Wolfgang Krips，Amadeus的全球业务行政副总裁克里斯（Amadeus）是为航空公司和旅行社运营的全球票务分配系统，表示企业无法再与客户和消费者区别区别。

“IT行业的大转向是，B2B和B2C [企业对消费者的差异会消失，”他说。“如果你不明白客户端发生什么，你就没有做正确的事情。”

例如，在线旅行预订业务中，客户忠诚度是不存在的。因此，该服务需要100％可用，代表对服务级别协议的根本不同的理解。

同样，Krips表示，航空公司运行旨在修复成本的商业模式。他说，该业务试图通过销售乘客最大限度地提高乘客的收入，这意味着增加了越来越多的产品，以及支持它们的相关产品。

但克里斯警告说：“后端系统的变化必须快速进入，因此您必须提高稳定性和敏捷性。”

他说，对这项业务的这种要求导致Amadeus看到IT运营的激进变化。“我们是自动的，让人们走出系统。未来，我的人民将成为自动化工程师。“

这是一个很大的转型。它必须考虑如何提供服务，并且应用程序必须遵守更新的范式。“你必须找到在混合世界中运作的方法，”克莱克说。“今天，如果我们有问题，供应商修复它。在基于云的世界中，您的申请必须处理问题。“

他说，还有机会利用人工智能（AI）和来自金融服务中使用的欺诈检测技术的最佳实践，以标记基于对遥测数据的深度分析运行IT系统的潜在问题领域。

“以规模运作需要完全不同的火力，”Krips说。“无论是如何先进的话，我都没有技术，因为问题空间太复杂了。”

他说，Amadeus正在寻找使用IBM的深入学习Watson系统来预览运营中的事件。沃森在医疗保健方面取得了一些成功，帮助临床医生解决某些类型的癌症。

KRIPS表示，对服务器日志的分析是一个类似的问题。“没有人类可以每天查看数百万和数百万的活动。你需要可以做出决定的机器。“

Krips看到IT运营人员只能通过例外管理，当机器无法PUT如何解决问题时。

根据Gartner的智能机器研究，自学习自动化技术将以2020年的CIOS超过30％的“五大”投资优先考虑。

在IT部门中，不是员工是否将被认知系统所取代的情况，而是何时。VMware's Baguley说：“警报的图对人类没有用。你需要一个可以采取行动的AI。“

Baguley表示，他预计IT管理工具会随着时间的推移而发展，以支持机器学习，使能力从人类IT运营商接管。

可以说，像Google这样的公司可以提出一瞥机器学习IT管理算法的可能性。Mark ShuttleWorth，Canonical的创始人表示，谷歌可以了解在移动设备和服务器机架上发生的事情，使其能够更有效地使用AI管理服务器工作负载。

“我们开始了解我们所谓的机器智能只是一种特定类型的模式匹配，我们开始封装软件，以便我们可以关联数据，”ShuttleWorth说。

过去，IT管理员不可能将服务器日志进行比较，他说。“由于我们现在以更大的规模运行软件，我们使用了一组相同的模式[优化软件]。通过机器学习，我可以从百万其他部署中学习并提供智能。“

而IT管理员可能已经看过日志并拍摄了平均值以评估系统的健康，从大量的历史数据学习意味着基于AI的IT管理员可以识别所谓的“黑色天鹅事件”，所谓的“黑色天鹅事件”，即异常活动的微量信号在它的主要失败之前。

分析师福尔特最近表示，人工办公室和行政任务是机器人过程自动化的肥沃地面。随着社会对复杂的IT系统的依赖，人们预计100％的正常运行时间，专家认为这是无法实现的，除非传统的IT管理是自动化的。