“腾讯”腾讯发布汽车行业大模型，智慧出行钟学丹：优势来自互联网基础设施

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云端大模型与端侧小模型未来会相辅相成，配合发展。

腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生

4月24日，北京车展前夕，在“2024 TIME DAY·腾讯智慧出行技术开放日”上，腾讯发布了汽车行业大模型“全域智能”方案，覆盖汽车研发、生产、营销、服务、企业协同等五大核心场景。与此同时，腾讯发布了在智能汽车云、智能座舱、出海等方面的升级方案。

腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示：“腾讯坚持做好汽车产业升级的‘数字化助手’和‘生态共建者’。一方面，腾讯不断夯实云、图等核心技术能力，为汽车智能化发展筑牢底座。另一方面，腾讯也在与产业链上下游伙伴一起，积极探索AI大模型等前沿技术在汽车产业各个场景的创新应用，以AI驱动汽车产业‘新智能’发展。”

目前，腾讯已经为100多家车企和出行科技企业提供云服务，其中，有30多家使用了腾讯的海外云服务。截至今年底，腾讯的智能汽车产品预计将搭载至超1500万辆车上。

发布汽车行业大模型“全域智能”方案

腾讯发布汽车行业大模型“全域智能”方案，目前已经在汽车研发、生产、营销、服务、企业协同办公等五大核心场景落地应用。

腾讯智慧出行副总裁、腾讯智慧出行负责人钟学丹介绍，腾讯汽车行业大模型正与长安、广汽、一汽丰田、东风岚图、易车等十多家汽车行业伙伴开展应用实践。

例如，在研发环节，腾讯云AI代码助手，可以帮助软件工程师写代码、补代码、诊断和测试代码，助力自动驾驶等研发提效。在对某企业客户的试点中，AI代码助手帮助其整体开发人效提升了7%。

在生产环节，大模型可以帮助优化汽车的工艺设计，同时基于数字孪生和AI技术打造的“透明工厂”。在车上服务场景，腾讯智能座舱解决方案TAI 5.0推出了座舱大模型，基于混元通用大模型，加入汽车行业专业数据精调和任务训练，为用户带来真人般的智能伙伴，应对高阶任务的回答更精准、细致。

据腾讯智慧出行智能座舱总经理孙珏介绍，基于腾讯领先的APP Agent（智能代理）能力，在成熟的流程下，仅需一周时间即可学习并熟练使用数百个应用或小程序，无需API实现与车载小程序及APP的深度语音交互，可以充分理解用户意图，代替用户智能操作各类复杂应用，提升服务效率。

腾讯智慧出行副总裁李博表示，腾讯坚持务实的技术发展态度，致力于提供真正可落地、可执行的汽车行业大模型解决方案。腾讯愿意与汽车行业伙伴，先从成熟的产品和场景开始尝试，助力车企逐步培育和构建起企业专属的大模型能力。

腾讯智慧出行副总裁钟学丹向时代周报记者称，腾讯的优势在于互联网数字化、云的基础设施和云的基础能力。“这是我们业务发展过程中长期积累和沉淀下来的技术能力。腾讯更多的是运用技术能力助力车企研发、生产和供应链优化。”

打通大模型落地应用的“最后一公里”

腾讯面向汽车行业提供了从模型、算力、AI工程平台到AI应用的全栈大模型能力底座，助力打通大模型落地应用的“最后一公里”。

在模型方面，腾讯云汽车行业大模型，在全链路自研的混元大模型基础上，加入海量汽车行业专业数据，进行预训练、汽车领域垂类任务精调和强化学习。

在算力底座层，腾讯为汽车行业大模型提供了高性能、高带宽、低延迟的算力基座支持。新一代HCC高性能计算集群，支持10万卡GPU超大计算规模，是国内性能最强的大模型计算集群之一，最快四天就可以训练万亿参数的大模型，同时还可以在自动驾驶、仿真等场景中充分应用。

腾讯自研的星脉网络，则为新一代集群带来了业界最高的3.2T通信带宽，使得超大算力集群仍然能保持优秀的通信开销比和吞吐性能，GPU利用率提升40%。同时，通过腾讯自研的训练和推理框架，车企在训练千亿级别的大模型时，能够节省50%的算力成本。

在AI工程平台层，腾讯提供了一套易用、实用的工具链，覆盖大模型全生命周期，降低大模型训练和精调难度，提升研发效率。

而腾讯云大模型知识引擎则能全面处理复杂的企业文档，更高效的进行文档解析、推理和生成，并显著提升端到端的问答效果。借助腾讯云大模型知识引擎的能力，某车企用车助手的问答准确率从35%提升到了84%。

为自动驾驶量产提效提质

腾讯副总裁、腾讯智慧交通与出行总裁钟翔平介绍，腾讯坚持“车云一体、云图为基”的战略，与汽车产业合作范围不断扩大，业务深度不断加深。随着自动驾驶步入规模化量产阶段，为应对业务连续性和成本等新挑战，腾讯智能汽车云进行了全新升级。

随着数百万智能汽车遍布全国，在车云实时交互、数据回收、大规模高频次OTA的需求下，对汽车云业务的连续性提出了更高要求。

腾讯智慧出行副总裁刘澍泉介绍，腾讯已经为蔚来、梅赛德斯-奔驰、博世、NVIDIA等企业提供自动驾驶云服务。当天，腾讯云还宣布与文远知行、黑芝麻智能、知行科技等企业签署战略合作，联合打造领先的智能驾驶解决方案。

此外，腾讯汽车出海解决方案也全新升级，通过全球一体化的云服务、智能座舱海外方案等核心能力，助力中国车企高效布局海外数字化基础设施，灵活接入丰富海外本土生态。

据腾讯智慧出行战略总经理沈沛介绍，腾讯云帮助广汽埃安快速部署面向东南亚地区的数字基础设施，3个月内就完成在泰国市场的车联网量产落地。腾讯还推出了海外智能座舱方案，基于浏览器形态，可助力中国车企快速低成本打造本地化座舱服务生态。

钟学丹告诉时代周报记者，车端用户体验跟手机体验还有一定差距。他称，汽车属于公共空间。，用户的思考模式与用手机时的思考模式是不一样的。“所以通过大模型帮助用户识别其意图和想法，帮其提供更精准和更直接的交互答案和需求，会助力汽车生态更好地被使用。”

钟学丹还表示，现在大模型的主流呈现还是在云端。“其实一些小参数模型，比如1.5B或者3B以下的模型在车上也是可以跑起来的，但可能运行效率还没有那么高。参数越多，效果肯定会更好，至少是今天行业看到的技术趋势是这样。”

“未来端侧与云端技术，可能会出现相辅相成，配合发展的情况。如果需要在端侧上解决一些进厂数据赋能的时候，一个端侧的小参数模型会更好地完成。但是如果需要利用高质量数据和基础模型的时候，云端的大参数模型可能会更有利。”钟学丹补充道。

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