caixabank使用常规和量子计算机的混合动力来分类风险

2022-06-16 12:46:13来源:

CAIXABANK使用量子计算技术开发了一种机器学习算法,以计算客户信用风险,作为其对技术在银行业务的应用的一部分。这遵循了西班牙银行在最近财政年度期间的量子计算的测试。

Quantum计算机将在常规计算机上使用混合模型,这些计算机在计算客户信用风险计算中的不同点。该技术使机器学习在巨大的数据集中更有效。

该技术将能够进行计算,传统计算机从根本上无法做到。如果实用,他们将在计算能力大于来自Theabacusto现代计算机的计算机来说,他们将标志着进入。

它使用量子力学通过其在多个状态下处理大量数据,并以今天不可能的强大的新方式执行计算。理论上,这可以允许研究人员快速解决涉及不同变量组合的问题。

Caixabank使用了对应于1,000个人工用户的公共数据来测试风险分析技术,是几家银行之一,在不同的银行场景中测试了该技术。

该试验的结果表明,“混合计算可以实现与常规解决方案所提供的结果相当的结果”Caixabank说。

该银行表示,它一直在提高过去一年部署古典算法的量子版本的技能。“对于Caixabank,对于探索金融部门各个领域的量子计算潜力至关重要,尽管第一个商业应用可能需要一段时间,”它说。

这并不孤单。荷兰银行ABN AMRO正在与研究人员合作,探索如何使用该技术来保护网上银行业务。它正在与Delft技术大学和应用科学研究的荷兰组织合作,以证明使用该数据的主要分布用于保护数据流量。

将来,量子计算机将能够破解加密方法,今天的互联网和移动银行的安全系统将不再足够。

量子计算的五个应用领域是:

药物和材料发现:解体分子和化学相互作用的复杂性导致药物和材料发现。供应链和物流:找到全球系统的最佳路径,以实现超高效的物流和供应链,例如在节日期间优化舰队运营进行交货。金融服务:寻找建模金融数据和隔离关键全球风险因素的方法,以获得更好的投资。人工智能(AI):制作AI的方面,如机器学习,当数据集可能太大时更强大,例如搜索图像或视频。云安全:通过使用量子物理法使云计算更安全,以提高私人数据安全。
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