Teradata Analytics Universe 2018:AI的冬天结束了

2021-02-11 10:50:05来源:

总部位于美国的Teradata希望您脱下貂皮大衣,穿上更舒适的衣服,并为人工智能(AI)冬天过后的温暖气候做准备。

在拉斯维加斯举行的Teradata Analytics Universe 2018(10月14日至18日)活动的第四天和第五天(10月17日至18日),FinTech Futures抵制了赌场和商店的诱惑,而是从会议和专家那里了解了分析和AI。

社交媒体拼接几乎完成

在我们的第一份报告中,该公司推出了一个新的徽标和主题-“高高耸立”,因为它寻求更高的标准并为所有分析工作提供帮助。

第二份报告触及了其对本行业的渴望,包括一项多汁的美国银行交易以及与金融科技公司的潜在对策。

在第三份报告中,Teradata解释了由于算法上的突破,深度学习(DL)的时间现在如何。

就像拉斯维加斯一样,会议在大型的曼德勒海湾酒店举行。来自50个国家/地区的3,000多名与会者。知识共享很大,很多。

春天

在Teradata希望其合作伙伴(例如澳大利亚国民银行和PayPal)或员工炫耀他们的智慧的大部分时间里,简短的30分钟会议构成了大部分时间。或就NAB而言,只需在我们上做广告即可。

较短的走廊之一

Teradata数据科学和AI副总裁Ranjeeta Singh在“企业中的AI”会议上表示,不再有AI冬季。她在10月16日回覆了Teradata首席技术官Stephen Brobst的话。

她表示,一些关键的企业AI趋势包括开源框架和透明AI。后者使用户可以选择信任预测。

自然地存在挑战–嗯,这是机器学习(ML)数据生命周期的每个步骤。辛格说,建模“缓慢,脆弱,需要专业知识”。例如,在数据准备方面,数据科学家表示,他们将60%至70%的时间用于此方面。

因此,在AI之春即将来临之际,请准备一些问题。

热闹

Databricks首席技术专家Matei Zaharia在大会上的主题演讲中说,这是“数据的黄金时代”。

Teradata技术与创新副总裁Jacek Becla

Zaharia说话时显然不需要呼吸或停顿,他说过去几年中“工具已大大改善”。他相信信息检索和计算机视觉等方面已经取得了长足的进步。

但是,与其他仍然现实的人一样,他指出ML产品由于数据清理,验证和基础架构的原因而很难。

Teradata技术与创新副总裁Jacek Becla也在主题演讲中。他透露,新推出的Vantage未来将拥有一个自主平台。没有具体的时间表,但是它将解析列并定义类型以确保数据完整性。

据10月16日报道,Vantage是该公司旨在提供普及的数据智能的目的。

这个想法是让用户访问和分析所有数据而不必学习新的工具或语言,也不必“担心数据位于何处”。Vantage与第三方工具和分析语言的集成“加强”了这种访问权限,

秉承对AI的热爱,Becla认为AI在开放源代码工具方面可以发挥作用并发挥作用。Teradata设计了Vantage来适应诸如Spark之类的引擎。

参加大会的途径是通过赌场。有些人可能会延迟。

在关于AI基础架构的会议上,Forrester Research副总裁兼首席分析师Mike Gualtieri认为AI“将主导企业创新”。

他认为DL是成像的“最热门”,用例提供了“图像,声音和NLP的超乎寻常的准确性”

GPU还使非巨型人可以使用DL,而Nvidia凭借其GPU“引领潮流”。在Forrester对企业进行采访之后,其结论是将AI芯片与ML框架进行匹配。

因此,关于AI,DL和ML的很多话;以及这四份报告和五天时间里,Teradata在金融科技领域的雄心。与去年的活动相比,金融科技主题略有增加。别忘了,该公司的业务遍及各个领域,例如医疗保健,航空,制造以及旅行和运输。也就是说,我们会在接下来的12个月内找出该公司是否在我们的特定域中获得了更多交易。


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