“模型”如何提速、提效、降本？欧阳明高：动力电池全生命周期智能化

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红星资本局消息，6月9日，2023世界动力电池大会在四川宜宾开幕。本次大会的主题为“绿色新动力·世界新动能”。在大会的主论坛上，全国政协常委、中国科学院院士欧阳明高做了题为《动力电池全生命周期智能化技术》的主旨演讲。

欧阳明高指出，动力电池产业面临一系列的新挑战，如增速放缓、利润率降低、产品迭代加快，因此他认为需要全生命周期智能化这个工具来支撑设计、制造、管理、回收，以便实现全生命周期的提速、提效、降本。

他强调，“我们迎来了新的机遇，那就是人工智能时代来临。我们现在已经进入了大模型时代，大家熟悉的ChatGPT、BRT，都是大模型。这两种模型都是基于Transformer底层神经网络。我们可以以Transformer为基础，来构建电池大模型，以它为基础做微调的子模型，用于智能设计、智能制造、智能管理、智能回收等。”

据介绍，欧阳明高院士团队做出了电池行业首个人工智能大模型，基于MAE构架，达到了十亿级的电子参数。该模型可迁移，具有通用性，不需要人工介入，现在已经发展到第二代，在全国30个城市实现业务落地，有80万辆新能源汽车，2万多个充电桩，以及1000GWh储能使用。

欧阳明高院士团队还开发了一款动力电池国产软件，包括底层都是全自主的；正在开发植入式传感器；下一步的目标是全智能电池。

欧阳明高也表示，动力电池全生命周期智能化技术还面临一系列挑战。一是数据量还不够，需要更多的数据；二是整个人工智能大模型的可解释性需要进一步加入电池机理；三是对于现有电池可移植，但是对新体系还需要做大量工作，如何移植到固态电池、全固态电池，移植性还需要研究。

红星新闻记者 吴丹若

编辑 余冬梅

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