“用户”这个话题被围观超10000次,火山引擎VeDI如此解答

2023-05-15 17:05:16来源:太平洋电脑网

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近日,在国内聚焦企业产品岗位的知识服务社区【人人都是产品经理】上,一则关于“APP最近用户登录率突然降低很多,将从哪些方面进行分析?”的提问持续发酵,发布一周时间,围观人数已经突破10000。

用户【可乐三块冰】在回复中给出了自己的看法——分析可以从包括五个维度展开:数据统计口径是否一致、登录流程是否通畅、外部因素是否变化(与去年/前年同期相比)、内部因素是否调整(产品功能是否更新,是否会影响用户登录体验)、竞品分析有无异常。

其中,在【内部因素是否调整】维度上,该用户提到可以使用A/B测试进行包括新功能上线差异、登录提示信息位置差异等在内的系列验证实验。

用户登录率,指APP日活用户处于登录状态的用户比例,是目前市场上绝大多数APP产品都会关注的数据。

通常情况下,APP的登录率越高,就表示有更多用户愿意在APP内进行更多操作,可以反馈出用户对APP的粘性更高。因此,如何进一步提升登录率,是APP们都在探索的事情。

如果APP近期的用户登录率突然降低,在排除数据口径或APP故障的前提下,着眼于APP内部因素开展“自查”,是较为常规的操作,如【可乐三块冰】提到的通过A/B测试对包括新功能、登录位置等在内的变更点(登录率下降前VS登录率下降后)进行实验验证;但在此之前,其实还可以追加一个用户行为分析步骤,进一步定位问题点。

火山引擎数智平台VeDI推出的增长分析DataFinder和A/B测试DataTester产品组合,可以很好适配APP洞察登录率异常场景下的异常点定位和策略优化需求。

首先,APP可以通过DataFinder实时洞察用户在APP内的全链路生命旅程,以此定位哪些环节最容易出现用户流失——以资讯类APP为例,当用户进入APP后即使不完成用户登录动作,也能够正常浏览资讯内容,但当用户想要对资讯进行评论点赞时,就需要授权登录才可以进行下一步动作。

运用DataFinder,管理APP的运营/产品就可以知晓用户是否愿意在评论点赞环节进行登录动作,如果愿意进行点赞评论操作的用户很多,但跳转至登录授权操作后,能够成功点赞评论的用户却很少,甚至出现大量用户跳出APP的情况,这就说明在这个环节愿意进行登录的用户数很少,这对资讯类APP来说既不能提高用户登录率,甚至会导致用户流失的后果,因此在这个环节设置用户登录跳转并不是一个好选择。

那么,用户登录应该设置在什么环节最合适呢?

这时候就可以运用DataTester进行AB测试——比如,把原有的点赞评论环节设置为A组,将用户进入APP首页第一屏环节作为B组,在其他因素不变的情况下,圈定等量用户开启实验。

通过实验,APP运营或者产品岗位的人员就可以通过数据清晰地看出,哪一个环节设置的用户登录界面能够带来更高转化,以此做出最优判断,并将最优解用于APP的下一次迭代更新,进行全量开放,拉升用户登录率。

除了APP用户登录场景,过去一年,火山引擎数智平台已面向企业级市场推出DataFinder、DataTester等在内的覆盖企业数据全生命周期的产品矩阵,可涵盖包括用户拉新、精准营销、新品创新等多个企业业务场景和底层数据建设,让企业的数据生产、数据消费和业务发展,形成数据飞轮,实现正向循环。

据了解,数据飞轮是字节跳动在数据驱动理念下沉淀的经验模式,能够帮助企业转动盘活数字化实践价值,实现降本增效。

好了,关于这个话题被围观超10000次,火山引擎VeDI如此解答就讲到这。


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