Nvidia首席展望谷歌的A.I.芯片

2021-08-16 11:46:27来源:

NVIDIA在提供用于人工智能的强大图形芯片的情况下赌注了一大块未来,因此在谷歌宣布两周前宣布它已经建立了自己的AI芯片以供其数据中心建立自己的AI芯片,因此为本公司而言。

谷歌的张量加工单位或TPU是专门用于深度学习,是A.I的一个分支。通过哪个软件列车本身可以更好地解读世界周围的世界,因此可以识别对象或理解口语。

TPU已经在Google使用了一年多的时间,包括搜索并改善Google地图中的导航。根据Google的说法,它们提供“用于机器学习的机器学习的数量级优化的性能”。

这可能是NVIDIA的坏消息,它设计了新的帕斯卡微体系结构,并考虑了机器学习。公司掉了智能手机市场,该公司正在寻求A.I.为了增长,以及游戏和VR。

但是,NVIDIA首席执行官Jen-Hsun Huang不被谷歌的筹码阶层逐渐相互淘汰,他在Computex贸易展上周一表示。

他说,对于一开始,深入学习有两个方面 - 据王某称,GPU仍然在培训部分仍然更好。培训涉及呈现具有大量数据的算法,因此它可以更好地识别某些东西,而推理是算法将其学习的算法应用于未知输入时。

“培训是百分比更复杂的推理,”他说,培训是Nvidia的GPU Excel。另一方面,谷歌的TPU是“仅供推理”,据黄。他说,培训算法可能需要数周或几个月,而推理经常发生在分裂中。

除此之外,他指出,许多需要做推理的公司赢得了自己的处理器。

“对于想要建立自己的推理筹码的公司,那是”没问题,我们很高兴,“黄说。“但是,在不建立自己的TPUS的公司的高度数据中心中有数百万和数百万节点。帕斯卡是完美的解决方案。“

谷歌建立了自己的芯片应该是一个大惊喜。技术可以是大型在线服务提供商的竞争优势,以及谷歌,Facebook和Microsoft等公司已经设计了自己的服务器。设计处理器是下一个逻辑下一步,虽然是一个更具挑战性的下一步。

无论谷歌的TPU的发展是否影响其其他芯片购买很难知道。

“我们”仍然购买了字面上的CPU和GPU,“谷歌工程师告诉华尔街日报。“它是否比我们略低的吨,我可以说”。“

与此同时,尼维亚“黄,就像行业中的其他人一样,期待深入学习和AI变得普遍存在。他说,过去10年的移动云年龄是移动云的年龄,我们现在在人工智能的时代。公司希望更好地了解他们“重新收集的数据量,并通过AI发生。


返回科技金融网首页 >>

版权及免责声明:凡本网所属版权作品,转载时须获得授权并注明来源“科技金融网”,违者本网将保留追究其相关法律责任的权力。凡转载文章,不代表本网观点和立场,如有侵权,请联系我们删除。


相关文章