苹果公司以2亿美元的收购交易希望揭示黑暗数据

2020-12-18 17:51:56来源:

收购对于Siri可能是非常有用的工具

据报道,苹果公司通过以2亿美元收购黑暗数据公司莱迪思(Lattice),又一次进入了人工智能(AI)世界。

此项购买已由TechCrunch揭晓,并将在iLife军队中增加一支小型但受人尊敬的AI工程师团队。苹果公司这样的秘密收购并不少见,毕竟这是一家比较秘密的科技公司,而且目前尚不确定100%会使用该技术,但这肯定是一组有趣的功能陷入困境。

莱迪思本身擅长处理所谓的暗数据,或者对我们其他人而言是正在循环的非结构化数据的潮汐。它从本质上合理化了非结构化数据,例如来自社交媒体平台或图像的非结构化数据,因此它更易于汇总并用于各种功能。

迄今为止,该团队已通过各种投资者筹集了1.95亿美元,最近一次是在2016年10月,另外还有8000万美元的资金来自亚太资源开发投资公司和GSR Ventures。它是由克里斯托弗·雷(ChristopherRé),迈克尔·卡法雷拉(Michael Cafarella),拉斐尔·霍夫曼(Raphael Hoffmann)和冯牛(Feng Niu)创立的,他们从斯坦福大学开发了一种名为DeepDive的技术,该技术旨在从黑暗数据中提取价值。

如果用数据来定义数字经济,那么在未来几年内,像莱迪思这样的公司将变得越来越重要。大数据这个术语已经存在了一段时间,尽管由于处理如此大量信息的复杂性尚未实现承诺。

大数据是一个常用术语,尽管对其实际含义有些误​​解。许多人会认为这仅仅是信息量,这是信息的一部分,但这是一个更为复杂的方程式。大数据由三个V定义:

量:可用数据的总量速度:数据可用的速率品种:数据可用的形式

由于计算能力和数据存储成本的降低,现在可以处理前两个问题,这要归功于Amazon Web Services(AWS)和Microsoft等公司及其云计算主张,但最后一个问题则更为复杂。需要创建算法以合理化为通用语言,以便以自动化方式对其进行处理。由于前两个V,第三个无法完成人类。人工智能对于实现大数据至关重要。

IBM估计,目前全球80%的数据是非结构化的,并且随着创建的数据量(每天创建25亿GB数据)以及各种非结构化数据的增加,这个问题只会滚滚滚滚。 。自动化是一个非常有用的工具,但至关重要的是,将数据合理化为一种通用语言,以使流程能够尽其所能地工作。如果只能从20%的可用数据中获得洞察力,这些技术的成功将受到限制。

展望未来,很明显,非结构化数据的数量和种类只会增加。只需查看您的Facebook个人资料即可;您是否注意到您的连接使用了更多的GIF或表情符号,或者创建了更多视频并上传了更多图片。这些数据可以告诉您很多有关该用户的信息,但是您的自动化系统可以理解吗?

苹果并不会在新收购上投入很多,特别是在AI领域,但对于Siri或其他智能驱动的应用而言,这可能是非常有用的工具。


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