复杂定价妨碍AWS，Google和Microsoft Cloud IoT集线器的企业评估

10.声明，复杂的定价使企业IT部门无法手动比较使用Amazon，Microsoft和Google的基于云的云互联网（物联网）平台的成本。

欧文罗杰斯是市场观察者的数字经济学单位主任，表示，缺乏一致性和清晰度，三个云公司的产品如何使企业难以实现成本比较。

“我会谨此说，企业真正了解对IOT的定价影响，因为它现在告诉计算机。

“每个平台都有一个完全不同的定价模型和自己的细微差别。有这么多的变量，并且通常这些变量藏起来。“

这是一个例子是它们如何符合平台之间传递的数据类型，这 - 反过来 - 决定了应该收取多少用户。

一些设备发送少量数据来测试它们是否与IOT平台的连接仍然存在，而某些提供商为用户收取用户费用。

“企业将需要了解所有定价和所有这些隐藏的条款和条件，即使是他们理解所有这些 - 他们需要完全了解他们将在其中消费多少[数据]未来，以及他们的用例，“他说。

为了强调它的工作多么复杂，罗杰斯表示，451研究已经停止试图手动跟踪市场本身，现在依赖于基于机器学习的Python脚本来执行其成本分析研究。

“我们得出的结论是，有九件事最终影响这些[云IOT]平台将花费多少，而这件代码将基于这九个参数模拟随机定价场景，”他说。

总共使用这种方法建模了1000万不同的情景，领先的451个研究结束了Microsoft Azure IoT Hub平台是最便宜的，而亚马逊Web服务（AWS）IoT核心提供代表更好的价值部署。

“今天的大多数企业情景都在AWS甜蜜的地方，”罗杰斯说。

然而，Google Cloud IoT核心提供从未发现任何1000万所建模方案中的任何一个都不便宜，但在某些情况下确实进入了第二个。尽管它总体上具有最简单的定价模型。

虽然云巨头有一个标准化他们辛勤定价模型的历史，但罗杰斯表示，罗杰斯表示，这不太可能在立即发生。

“我们基本上是由于最近改变了很多定价的因素学习，这表明它不会很快改变。例如，Azure上个月将其IOT定价削减了50％，AWS最近发布了一个新的定价模型，谷歌去年仅推出了其服务，“他说。

“定价更有可能成为开始成为商品化的服务标准化。看看虚拟机 - 在云提供商之间相似，而IoT仍然是一个非常实验的[用例]，因此需要明确的价格明确。“

罗杰斯表示，有可能是服务提供商和云经纪人的服务提供商和云经纪人通过推出自己的物联网成本优化服务来缓解企业的一些压力。

“他们可以提供企业访问所有不同的云提供商IOT平台，并推荐哪些组织计划使用它的最佳价值，如果需要，他们会在它们之间自动移动其工作负载。”

“许多公司都像Rackspace一样，正在提供云提供商的第三方管理，并且他们自然是一个提供此类服务的好地方，因为他们拥有专业知识，”他说。“我不会如果有一天他们开始将更多扩展到IoT服务，感到惊讶。“