NVIDIA的DGX-1超级计算机包装250台服务器的马力

如果您将NVIDIA的Monster DGX-1计算机连续运行一个月，您的电费可能会飙升。

DGX-1超级计算机可以在桌面箱中提供250个双插座服务器的计算能力，要求保证为NVIDIA，在加利福尼亚州圣何塞的GPU技术会议上介绍了该系统。

计算机可以提供大约170次的性能，并且机架上的多个框可以提供2个性能的Petaflops。世界上最快的计算机提供大约10个Petaflops的峰值性能。

NVIDIA表示，DGX-1比带有两个英特尔Xeon-E5 2697 V3芯片的服务器快36倍，这可以提供大约3次表现的性能。

该计算机专为深度学习而设计，NVIDIA正在强调自动驾驶汽车，机器人和超级计算。NVIDIA声称可以培训DGX-1，用于图像识别等任务，并将比其他服务器更快地执行。自动车辆和机器人可以通过用驻留在基于云的深度学习系统中的图像来识别对象，这些系统使用像DGX-1这样的计算机。

具有讽刺意味的是，DGX-1在两个英特尔Xeon芯片上运行，尽管NVIDIA没有提供精确的CPU细节。但它是计算机的其他组成部分，提供严重的马力。

在DGX-1的中心，是8个Tesla P100图形处理单元，基于公司的新帕斯卡GPU架构。Nvidia在GTC推出了图形卡和建筑，它们是公司有史以来最快的。

Tesla P100具有几种新技术，可让它成为马力提升。它有一个新的NVLINK接口，可以在160Gbps（每秒位数的比特）上传输数据，这比PCI-Express快五倍。

它还具有HBM2（高带宽存储器2）存储器，其使用FinFET技术进行，其中存储芯片彼此顶部堆叠。每个GPU都有16GB的HBM2内存，整个超级计算机总计为128GB。

制作HBM2的三星估计256Gbps（每秒千兆字节）的内存带宽，这比HBM快两倍。AMD在目前的愤怒GPU中使用HBM，但正在今年晚些时候迁至HBM2。

新计算机的许多GPU需要大量的能量，它将支持电源在800到3200瓦之间绘制。NVIDIA没有说系统是否是空气或液体冷却的。

蒂里斯研究的主要分析师Jim McGregor表示，这是一个绘制大量功率的小型系统，所以它“LL需要一个特殊的冷却系统来消散热量，这是Tirias Research的主要分析师。

DGX-1还具有用于存储和缓存的双10千兆以太网插槽和7TB的SSD。计算机将提供深度学习软件，算法和开发工具。

电脑的价格是立即可用的，但系统可以从NVIDIA订购。