惠普赞助伯明翰大学网络安全研究椅

惠普正在赞助伯明翰大学网络安全研究椅5年，以支持政府努力解决世界上最迫切的网络安全挑战。

该角色将由大学网络安全教授Mark Ryan占据，以及该领域的国际公认专家。

Ryan将继续管理大学计算机科学学院的安全和隐私集团，但将缩减他的教学职责，专注于与布里斯托尔惠普实验室的研究。

安全和隐私集团是GCHQ /工程和物理科学研究委员会之一（EPSRC）网络安全研究卓越中心。

“这位研究主席是一个令人难以置信的令人兴奋的机会，可以与一家可以补充学者的技能，并帮助将理论想法带入实际现实的公司，”瑞安每周告诉电脑。

“学者总是在寻找与他们的工作产生影响的机会，这是与一家公司合作的绝佳机会，这是通过新产品和服务改变世界的规模。”

政府对大学使用的估值框架有一个关于影响的特定部分，伯明翰大学之前的一个影响案例研究是瑞安于2008年与惠普合作所做的工作。

该研究确定了可信平台模块（TPM）芯片版本1.2的设计问题，该芯片将特定于主机系统的加密密钥作为安全系统的根信托，并通过新的伙伴关系进行研究将产生进一步的影响案例研究。

惠普是由GCHQ和文化，媒体和体育部门签署Cyber​​ Investive的第一家公司之一，这些公司旨在让企业更多参与网络安全研究。

Cyber​​Invest于2015年11月宣布，最初吸引了18家公司，该公司向该计划承担了6.5亿英镑的总捐款。

惠普对研究主席的投资及其与大学的伙伴关系也是公司全球对网络安全研究的一部分。

“技术普遍普遍意味着网络安全将变得更加重要和挑战，使其成为现代研究和伙伴关系的首要任务，以解决这个问题，”惠普安全实验室主任Simon Shiu表示。

“学术界，商业和政府各有不同的背景，经验和技能。我们共同努力成功地解决我们共同的网络安全挑战是至关重要的。

“惠普和其他公司的工业研究实验室具有作为供应商的视角，以及将产品带到市场以及拥有一些非常有才华的建筑师，而学术界拥有一些带来不同的角度的传感器，以及政府正在寻求国家国家利益和更广泛的经济方面的问题。“

Shiu表示，新的研究主席是通过在更长的时间内实现更深层次的对话来实现不同观点的关键一步，从而使其与其他与学术界相比不同的互动。

RYAN表示，学者也习惯于从社会角度来望思考事物，而不是特定股东或政府观点。

“我并不是说学术界将提出所有答案，但他们的独立在需要举行安全和隐私的复杂辩论中，他们的独立将是有价值的，”他说。

惠普实验室有一个长期的研究函数，在所有惠普业务部门运营，但是分开的，主要是专注于安全性，每周告诉计算机。

“我们通常在接下来的三到15年时间范围内看待与公司相关的任何技术，以至于我们可能会导致风险，”他说。

Shiu表示，安全是一个关键话题，而不仅仅是惠普的打印机和PC的研发，而且作为潜在的创新领域和与未来惠普业务有关的领域。

“但是我们从工业研究实验室的角度来看，所以与伯明翰大学的新合作伙伴关系是我们可以补充尽可能多的研究观点，这通常涉及与大学合作，”他说。

但是，史华说，伯明翰的研究椅子不同，因为它没有针对一个项目，但预计将在五年期间探索几个项目。

“更多关于网络安全的合作与在大学内带来不同的技能和技能网络的人，同时分享了对网络安全旅程的长期承诺，”他说。

Shiu表示，惠普实验室的安全研究议程基于惠普的当前和预期的未来业务作为端点设备基础架构公司。

他说：“我们的主要议程围绕着设备架构创新，为安全和执行IOT [Internet Internet Internet]的安全或今天和未来网络物理系统和3D打印的一些互连和通信安全性，”他说。

Shiu表示，这是惠普希望通过与伯明翰大学的合作来补充更广泛的专业知识。

“在使用沉浸式计算和混合现实等3D打印等领域的改造技术方面，我们正在制作的终点设备在网络身体互动方面都更加丰富，而我们看到这么多新机会，还有让人们感到安全的新风险和设计挑战，所以我们认识到我们需要对团队的不同种类的思想家，“他说。

凭借惠普对端点设备的专注，Ryan表示，他的研究主题可能包括如何在IOT的上下文中支持用户的隐私和安全性。

“在未来几年中，我们将看到设备处理更多数据，并且这种数据会发生什么是安全和隐私观点的大问题，”他说。

虽然Ryan认为隐私很重要，但他说总会有一个权衡，因为服务提供者需要数据来提供良好的服务。

然而，他说，由于设备变得越来越侵扰，一切都是由计算机调解的，需要找到导航权衡和绘制行的方法。

“我们可能会寻找能够为我们提供使用数据的功能的技术，但不会导致丢失隐私，”他说。

“政府也希望有各种原因的数据，包括战斗犯罪和恐怖主义，但我们再次需要考虑如何了解绘制线路的地方以及提供他们想要的数据的访问，以便维持大多数人隐私的方式大多数时候。”

瑞安得出结论：“这对社会来说是一个有趣的挑战，也是计算机科学家来提出最大化这些权衡的益处的方式。”