Unified Comms Bugbears可能很容易用AI解决

2021-12-31 16:46:03来源:

根据独立网络分析师Zeus Kerravala的说法,统一通信(UC)部门被设定为从人工智能(AI)的出现中受益于人工智能(AI),因为UC世界的庞大宽度意味着AI具有多种潜在的应用。

在2018年在伦敦的UC Expo主题演讲中,Kerravala表示,几年前他对UC的失败感兴趣,将其描述为“无聊”。但最近,他说,该行业迅速致力于,部分地推动了微软在空间中的出现,而且由于基于软件的AS-Service技术的增长,以及云。

我们还目睹了术语UC的扩展,包括更多的IP语音(VoIP),视频会议和即时消息 - 技术,如交互式白板,Team Spaces和Document Management现在都坐在UC ucbrella下面。

考虑到这一点,Kerravala表示,当其中一个人考虑升高的UC工具和他们产生的数据和内容时,人们解释数据的能力变得非常有限。

“今天的工人正在受到他们所拥有的数据和UC工具的重量下粉碎,有时会效效,因为这是不利的,”他说。“还有更多的方式来沟通,我们正在使用它们中的所有方式。

“通过让机器解释数据并更快地分析信息,UC和AI的交汇处都是为了帮助人们更好地完成工作。”

此外,尽管最近的创新,但在UC中存在相同的一般问题,主要是与系统可用性有关的。Kerravala表示,这些包括 - 但不限于 - 谁在会议上,谁应该被邀请,而不知道如何加入会议,共享文件或内容,或使视频功能正常工作,说明。

未来AI增强的UC系统可以通过添加特征来大大提高会议的动态,例如:更直观的呼叫记录或转录,或许是基于关键字;面部识别与自动识别,以援助会议设置;或智能扬声器跟踪等功能。

展望进一步提前,更高级的AI功能可以为用户提供关于谁将加入的建议,该建议应该加入哪个团队会议,主动查找和加载有用的内容,甚至生成分钟。

虽然UC的AI的整体画面看起来玫瑰色,但Kerravala确实在大众市场语音助理(如alexa和Siri)周围的谨慎令人责任,他的特征对于企业应用而言,他的特征也不够好。

“语音助手正变得令人难以置信的流行,但并非所有的都是平等的,这是一个想法的,”他说。

大多数消费者级的语音助理与Kerravala称为“浅艾”的kerravala融为一体,这擅长提供足球评分或天气预报等广泛的信息,但当被要求做任何复杂时,跌倒了。

“在大多数商业环境中,或在医院中,例如,您不关心天气,您关心患者状态和术语,这对Alexa来说很难理解,”他说。“更狭窄,具有垂直专业知识的深度AI系统是解决方案,但它是一个难以解决的问题。”


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