JCB测试多功能生物特征认证

2021-01-13 13:50:29来源:

它如何运作

JCB与Universal Robot(UR)和美国国家先进工业科学技术研究院(AIST)合作推出了多功能手掌身份验证系统的试验计划。

该试验将从2月在东京JCB总部开始,将使用UR的可见光手掌认证系统,该系统同时使用手掌图案和静脉图案。根据UR和JCB的说法,该系统具有“世界上最高的准确性”,其错误接受率为千亿分之一。

重点将是测试注册和付款身份验证的技术方面:使用智能手机摄像头捕获客户的掌纹和静脉图案,存储在服务器上,执行身份验证并将结果返回给智能手机。

JCB表示,它将研究如何将这项技术用于各种服务,从而使客户只能在使用智能手机后在身份验证服务器中注册其手掌信息。

与其他使用近红外光的生物识别技术不同,UR的技术使用可见光捕获静脉图案,这意味着可以使用智能手机摄像头进行身份验证。

可见光手掌身份验证将手掌静脉图案身份验证与数据库的手掌打印搜索结合在一起,以找到该人的信息。

该技术据称是高度准确的,只有0.0003%的错误识别可能性。UR表示已在日本和美国以及其他国家/地区为该技术申请了专利。该公司表示,如果全部成功,它将为替代指纹认证铺平道路。


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